Die Weiterbildung "Data Engineer mit Azure KI und Datenvisualisierung" vermittelt berufsbezogene Kenntnisse zu Azure im Kontext Data Engineering. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle Data Engineer und vermittelt praxisnah, wie Azure KI und Datenvisualisierung im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation; Praxislabor, Transferaufgaben und digitale Lernumgebung; Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung. Der Praxisbezug entsteht über Grundlagen, Vertiefung und Transfer in nachvollziehbar beschriebene Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Azure, Künstliche Intelligenz; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Engineer, Azure und Datenvisualisierung mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.