In der Weiterbildung "Data Scientist & Data Analyst" werden fachliche und technische Aspekte von Data Scientist & Data Analyst systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte im Bereich Data Scientist & Data Analyst und vermittelt zentrale Aufgaben, Werkzeuge und Best Practices des jeweiligen Themenfelds. Behandelt werden Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion; SQL, relationale Datenbanken und strukturierte Datenverarbeitung; Power BI, Business Intelligence und Datenvisualisierung. Der Praxisbezug entsteht über Grundlagen, Vertiefung und Transfer in nachvollziehbar beschriebene Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen; für Datenanalyse stehen dabei Kennzahlen, Datenmodelle, Reports und verständliche Visualisierung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Scientist und Analyst mit Aufgaben im Umfeld Datenanalyse; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.