Das Angebot "Data Scientist & Data Engineer" behandelt zentrale Grundlagen und Anwendungsschritte im Bereich Data Scientist & Data Engineer. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten im Bereich Data Scientist & Data Engineer und vermittelt zentrale Aufgaben, Werkzeuge und Best Practices des jeweiligen Themenfelds. Behandelt werden Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen; Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über praxisnahe Aufgaben, kurze Transferübungen und eine nachvollziehbare Ergebnisdokumentation mit Schwerpunkt Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Scientist und Engineer mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.