In der Weiterbildung "Datenmodellierung für Data Engineering" werden fachliche und technische Aspekte von Data Engineering und Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Datenmodellierung im Kontext von Data Engineering eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Praxislabor, Transferaufgaben und digitale Lernumgebung; Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion. Der Praxisbezug entsteht über Anwendungsfälle, Rollenverständnis und die Verbindung zwischen Konzept, Werkzeug und Ergebnis mit Schwerpunkt Data Engineering; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Datenmodellierung, Data und Engineering mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.