Die Maßnahme "Datenmodellierung und Cloud Architektur für AI Engineers" verbindet Grundlagenwissen, Werkzeugverständnis und Transferaufgaben zu Künstliche Intelligenz im Kontext KI-Anwendungen. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Datenmodellierung und Cloud Architektur im Kontext von AI Engineers eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen; Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen. Der Praxisbezug entsteht über Planung, Umsetzungskontrolle und sachliche Bewertung von Lösungswegen mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz, Cloud; für KI-Anwendungen stehen dabei Einsatzszenarien, Prompt- und Ergebnisbewertung sowie verantwortungsvoller Umgang mit KI im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Datenmodellierung, Cloud, Architektur und Engineers mit Aufgaben im Umfeld KI-Anwendungen; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.