Das Angebot "KI Tools und Datenintegration für Data Engineers" behandelt zentrale Grundlagen und Anwendungsschritte im Bereich Künstliche Intelligenz im Kontext Data Engineering. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung zeigt praxisnah, wie KI Tools und Datenintegration im Kontext von Data Engineers eingesetzt werden kann. Im Fokus stehen Datenaufbereitung, Analyse, KI-gestützte Automatisierung und die sichere Einführung produktiver Lösungen. Inhaltliche Schwerpunkte sind: KI-Grundlagen, Einsatzszenarien und verantwortungsvoller Umgang; Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen; Azure AI Services, AI Engineering und Umsetzung von KI-Lösungen; Agile Arbeitsweisen, Scrum-Grundlagen und Teamorganisation; Scrum, Rollenverständnis und agile Umsetzung. Der Praxisbezug entsteht über kompakte Theoriephasen, praktische Übungen und die Übertragung auf konkrete Aufgabenstellungen mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, KI-Lösungen fachlich zu bewerten, Einsatzszenarien zu strukturieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Tools, Datenintegration, Data und Engineers mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.