Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Software Entwicklung Data Science und Big Data steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenwissenschaft und Big Data. Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Data Science sowie die Programmierung mit Python, einer der führenden Programmiersprachen in diesem Bereich. Weiterhin werden Big-Data-Technologien behandelt, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen unerlässlich sind. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Software Engineering für Datenwissenschaften, das die Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für datengetriebene Projekte thematisiert.


Inhalte der Weiterbildung

Data Science
  • Einführung in die Data Science
  • Anwendungsfälle und Leistungsbewertung
  • Vorbehandlung von Daten
  • Verarbeitung von Daten
  • Ausgewählte mathematische Techniken
  • Ausgewählte Techniken künstlicher Intelligenz
Programmieren mit Python
  • Einführung in die Programmiersprache Python
  • Objektorientierte Konzepte in Python
  • Behandlung von Ausnahmen und Fehlern
  • Das Ökosystem der Python-Bibliothek
  • Umgebungen und Paketmanagement
  • Dokumentation und Prüfung
  • Versionskontrolle 
Big-Data-Technologien
  • Datentypen und Datenquellen
  • Datenbanken
  • Moderne Speicher-Frameworks
  • Datenformate
  • Verteilte Datenverarbeitung
Software Engineering für Datenwissenschaften
  • Agile Projektleitung
  • DevOps
  • Softwareentwicklung
  • API
  • Vom Modell zur Produktion