Ziele der Weiterbildung
Im Fokus der Weiterbildung Digital Product and Services Masterclass steht die Vertiefung von Kenntnissen im Bereich der digitalen Produkt- und Dienstleistungsentwicklung. Der Kurs behandelt die Grundlagen des Produktmanagements und beleuchtet digitale Business-Modelle, um ein Verständnis für moderne Geschäftsstrategien zu vermitteln. Produktentwicklung 4.0 wird thematisiert, wobei neue Ansätze und Technologien im Mittelpunkt stehen. Ein Projekt zur Produktentwicklung bietet die Möglichkeit, theoretische Inhalte der einzelnen Themenbereiche miteinander zu verbinden. Die Einführung in das Internet of Things erweitert das Wissen um vernetzte Systeme und deren Anwendungsmöglichkeiten. Data Analytics und Big Data sind ebenfalls zentrale Bestandteile des Kurses, die den Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse thematisieren. Smart Services und ein Projekt zu Smart Mobility & Services runden die Weiterbildung ab und bieten Einblicke in neue Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten.
Inhalte der Weiterbildung
Grundlagen des Produktmanagements- Einführung in das Produktmanagement
- Marktanalyse
- Produktstrategie
- Ideengenerierung und -validierung
- Produkt- und Markttests
- Markteinführung
- Produktmanagement nach Markteinführung
- Grundlagen und Begriffswelt digitaler Geschäftsmodelle
- Trends und Technologien digitaler Geschäftsmodelle
- Werkzeuge, Frameworks und Muster digitaler Geschäftsmodelle
- Digitale Plattform-Geschäftsmodelle
- Design und Management digitaler Geschäftsmodelle
- Einführung in die moderne Produktentwicklung
- Grundlagen der Produktentwicklung
- Methoden im Produktentwicklungsprozess
- Alternative Designansätze
- Digitalisierung der Produktgestaltung
- Kundenindividuelle Massenproduktion
- Ausblick: Digital Engineering and Operation
- Dieses Modul beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Produktes von der Ideengenerierung bis zur Markteinführung. Es behandelt alle relevanten Prozessschritte für die Entwicklung eines neuen Produktes.
- Grundlagen des Internet of Things
- Gesellschaftliche und wirtschaftliche Bedeutung
- Kommunikationsstandards und -technologien
- Datenspeicherung und -verarbeitung
- Design und Entwicklung
- Anwendungsbereiche
- Einführung in die Analyse von Daten
- Statistische Grundlagen
- Data Mining
- Big Data-Methoden und Technologien
- Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
- Lösungsszenarien
- Anwendung von Big Data in der Industrie
- Digitalisierung und Disruption
- Potentiale für Smart Services erkennen
- Entwicklung und Spezifikation von Smart Services
- Service-Architekturen
- Integrationsplattformen
- Technologien für Smart Services
- Qualität und Betrieb von Smart Services
- Die Studierenden vertiefen einen ausgewählten Themenbereich der der Smart Mobility oder Smart Services und bearbeiten eine Aufgabenstellung mit einer Prototyping-Umgebung. Dabei nutzen sie Werkzeuge und Technologien, die für die Umsetzung ihrer Aufgabenstellung relevant sind. Die Studierenden dokumentieren dabei ihre Ergebnisse und Vorgehensweise.