Diese Weiterbildung vermittelt dir fundiertes Wissen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und Business Intelligence. Du lernst, wie du Big Data analysierst, Prozesse automatisierst und datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen unterstützt.
Einführung in AI und Big Data
- Grundlagen von Big Data und Einsatzbereiche der zugehörigen Technologien
- Datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit großen Datenmengen
- Analyse von Big Data mit der Programmiersprache R zur Entscheidungsunterstützung
Künstliche Intelligenz in Business Intelligence
- Kategorien und Einsatzformen von Künstlicher Intelligenz
- Anwendungen von KI am Beispiel der Gesundheitsbranche
- Verbindung von Automatisierung und KI zur Optimierung von Geschäftsprozessen
Big Data und Data Science im Unternehmenskontext
- Potenziale von Big Data Technologien in der Business Intelligence
- Grundlagen des Big Data Managements und dessen strategische Bedeutung
- Integration von KI-Anwendungen in verschiedene Unternehmensbereiche
Rollenverständnis: Data Analyst und Data Engineer
- Aufgaben und Kompetenzen eines Data Analyst im Bereich Business Intelligence
- Bedeutung von KI-Technologien für die Arbeit von Data Engineers
- Nutzung von Daten zur Entwicklung analytischer und automatisierter Lösungen
Praxisbeispiele und Anwendungen
- Anwendungsfälle von KI in Branchen wie Gesundheitswesen und Logistik
- Optimierung geschäftlicher Abläufe durch Automatisierung
- Methoden der Datenanalyse im praktischen Einsatz
Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügst du über ein praxisnahes Verständnis für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung in der Business Intelligence. Du kannst datenbasierte Prozesse analysieren, optimieren und aktiv mitgestalten.