Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Grundlagenwissen rund um Big Data, Datensätze und Analyseprozesse. Du lernst, große Datenmengen besser einzuordnen, Datenstrukturen zu verstehen und Analyseergebnisse für berufliche Entscheidungen nutzbar zu machen.
Big-Data-Grundlagen
- Begriff und Bedeutung von Big Data verstehen
- Typische Merkmale großer Datenmengen einordnen
- Anwendungsfelder von Big Data in Unternehmen kennenlernen
- Chancen und Herausforderungen datengetriebener Arbeit bewerten
Datensätze und Datenquellen
- Strukturierte und unstrukturierte Datensätze unterscheiden
- Datenquellen identifizieren und hinsichtlich Qualität bewerten
- Daten bereinigen, zusammenführen und vorbereiten
- Fehlerhafte oder fehlende Werte erkennen
Analysewerkzeuge und Methoden
- Excel, SQL und Python für grundlegende Analysen einordnen
- Kennzahlen und statistische Grundlagen anwenden
- Daten visualisieren und Ergebnisse verständlich darstellen
- Analyseprozesse nachvollziehbar dokumentieren
KI und Datenschutz im Datenkontext
- KI-gestützte Analyseansätze kennenlernen
- Automatisierungsmöglichkeiten bei der Datenauswertung erkennen
- Datenschutz und Sicherheit bei der Arbeit mit Datensätzen beachten
- Ethische Aspekte datenbasierter Entscheidungen reflektieren
Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, Datensätze systematisch zu analysieren und Big-Data-Themen sicherer einzuordnen. Du entwickelst eine praxisnahe Grundlage für datenorientierte Aufgaben im beruflichen Umfeld.