Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Big-Data-Infrastruktur. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Data Science, AI und Big Data und Cloud Computing, die dich in deiner Rolle als Cloud-Architekt:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.

Architekturprinzipien für skalierbare Datenplattformen

  • Lambda- und Kappa-Architekturen: Konzepte und Anwendungsfälle
  • Batch- und Stream-Processing: Abgrenzung und Einsatzbereiche in der Praxis
  • Datalake, Data Warehouse und Lakehouse: Architekturentscheidungen und Vergleich

Cloud-native Big-Data-Dienste und Infrastrukturkomponenten

  • Kerndienste bei AWS, Azure und GCP für Big-Data-Workloads im Überblick
  • Verteilte Speichersysteme: Object Storage, HDFS-kompatible Dienste und Metadatenverwaltung
  • Compute-Schichten: Spark, Databricks, BigQuery und serverlose Verarbeitungsmöglichkeiten

Dateninfrastruktur-Design und Kapazitätsplanung

  • Partitionierungs- und Clustering-Strategien für performante Datenzugriffe
  • Netzwerkarchitektur, Zonen und Datentransferkosten in der Cloud kalkulieren
  • Infrastruktur als Code: Terraform und Cloud-native IaC-Werkzeuge für Datenplattformen

Betrieb, Monitoring und Kostenoptimierung von Big-Data-Plattformen

  • Observability-Konzepte: Logging, Metriken und Alerting für Datenpipelines
  • Kostenmanagement: Spot-Instanzen, Auto-Scaling und Storage-Tiering nutzen
  • Datensicherheit, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle in Big-Data-Umgebungen

Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Big-Data-Infrastruktur sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Data Science, AI und Big Data und Cloud Computing. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Cloud-Architekt:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.