Diese Weiterbildung in Business Intelligence konzentriert sich auf Predictive Analytics und vermittelt Konzepte der Datenanalyse, des maschinellen Lernens sowie der Programmierung mit Python. Der Kurs deckt die Grundlagen von Data Science ab und thematisiert den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen.
Programmierung mit Python für Datenanwendungen- Grundlagen der Programmierung
- Listen
- Kontrollstrukturen
- Zuordnungen und Mengen
- Funktionen
- Softwareentwicklung
- Modularisierung und Datenverarbeitung
- Objektorientierung und weitere Programmierparadigmen
Grundlagen der Datenanalyse und Data Science
- Statistik
- Integration von Data Science im Unternehmen
- CRISP-DM Vorgehensmodell
- Grundlegende Konzepte von Big Data
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Kategorien und Verfahren des maschinellen Lernens
- Theoretische Grundlagen generativer KI-Verfahren
- Anwendung generativer KI für Text, Code, Audio, Bilder und Videos
- Potenziale und Risiken generativer und diskriminativer KI
- KI-Use-Cases in der Praxis
Ethik, Governance und Regulatorik in KI-Systemen
- Bias und vertrauenswürdige KI
- Ethik und Fairness in KI-systemen
- Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung
- Regulatorische Rahmenbedingungen (EU AI Act, DSGVO)
- KI-Governance, Compliance und ethische Fragestellungen