Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in Data Science mit Fokus auf der Programmiersprache Python. Sie behandelt die Grundlagen von Programmierung, Datenbanksystemen, Data-Science-Methoden und Künstlicher Intelligenz. Dabei werden auch regulatorische und ethische Aspekte berücksichtigt.

Grundlagen der Python-Programmierung
  • Grundlagen der Programmierung
  • Listen
  • Kontrollstrukturen
  • Zuordnungen und Mengen
  • Funktionen
  • Softwareentwicklung
  • Modularisierung und Datenverarbeitung
  • Objektorientierung und weitere Programmierparadigmen


Datenbanksysteme und SQL
  • Datentypen
  • Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
  • Schlüssel
  • Arbeiten mit Datenbanken
  • Umgang mit JOIN-Befehlen
  • Speicher- und Leistungsverbesserung
  • Datenbanksicherheit
  • Datenbankmanagementsysteme


Data-Science-Methoden und Big Data
  • Statistik
  • Grundlegende Konzepte von Big Data
  • CRISP-DM-Vorgehensmodell
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • Kategorien und Verfahren des maschinellen Lernens
  • KI-Use-Cases in der Praxis


Künstliche Intelligenz: Konzepte und Anwendungen
  • Theoretische Grundlagen generativer KI-Verfahren
  • Anwendung generativer KI für Text, Code, Audio, Bilder und Videos
  • Potenziale und Risiken generativer und diskriminativer KI
  • Bias und vertrauenswürdige KI


Regulatorische und ethische Aspekte
  • Regulatorische Rahmenbedingungen (EU AI Act, DSGVO)
  • KI-Governance, Compliance und ethische Fragestellungen
  • Ethik und Fairness in KI-Systemen
  • Instrumentarien zur Risiko(folge)abschätzung