Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in Data Science mit einem Fokus auf den E-Commerce-Bereich. Im Mittelpunkt stehen Datenerfassung, -analyse und -interpretation, um fundierte Entscheidungen im digitalen Handel zu ermöglichen. Das Programm integriert technische Fähigkeiten mit betriebswirtschaftlichem Verständnis.

Data Science Grundlagen

  • Statistik
  • Integration von Data Science im Unternehmen
  • CRISP-DM Vorgehensmodell
  • Bias und vertrauenswürdige KI
  • Ethik und Fairness in KI-systemen
  • Instrumentarien zur Risiko(Folge)abschätzung


Python-Programmierung

  • Einführung in Python und Programmiergrundlagen
  • Lokale und globale Variablen
  • Schleifen und verschachtelte Schleifen
  • Built-In Funktionen und String Methoden
  • VS Code als Entwicklungsumgebung
  • Grundlagen objektorientierter Programmierung
  • Dateien und prozedurale Programmierung
  • Pakete und Visualisierung von Daten


Datenbanken

  • Datentypen
  • Erstellung von Tabellen und erste SQL-Abfragen
  • Schlüssel
  • Arbeiten mit Datenbanken
  • Umgang mit JOIN-Befehlen
  • Speicher- und Leistungsoptimierung
  • Datenbanksicherheit
  • Datenbankmanagementsysteme


Datenanalyse mit MS Excel

  • Grundlegende Excel-Techniken kennenlernen
  • Zellbezüge verwenden
  • Mit einfachen Funktionen arbeiten
  • Spezielle Funktionen einsetzen
  • Zeitberechnungen durchführen
  • Druckvorbereitung und individuelle Einstellungen
  • Excel-Datenbanken und Analyse
  • Pivot-Tabellen erstellen
  • Zielwertsuche und Datentabellen
  • Diagramme erstellen
  • Tabellen mit Illustrationen gestalten
  • Daten austauschen


E-Commerce Fachwissen

  • Grundlagen für die Planung und Umsetzung eines E-Commerce-Unternehmens
  • Relevante Gesetze und Informationspflichten für den Onlinehandel
  • Basiswissen zu IT- Infrastruktur und Shop-Architektur Ansätzen
  • Die Grundlagen und Prinzipien der Shop-Gestaltung
  • Die Bedeutung der Nutzererfahrung für das E-Business
  • Marketing im E-Commerce
  • Die Grundlagen des Controllings im E-Commerce


Projektmanagement

  • Bewertung von Projekten und Entscheidungsfindung
  • Projektvorbereitung
  • Aufbau und Inhalt des Projektauftrags
  • Umfeldanalyse und Stakeholder Analyse
  • Steuerung und Reporting in Projekten
  • Projektabschlussbericht und Projektdokumentation


Change Management

  • Auslöser und Hindernisse des Unternehmenswandels
  • Lewins Drei-Phasen-Modell
  • Erfolgsbausteine
  • Die Kommunikation als Erfolgsfaktor
  • Methoden der Integration
  • Voraussetzungen wirksamer Re-Edukation
  • Die Projektorganisation als Erfolgsfaktor
  • Grundlagen des Change: VUCA-Komplexität und Kraft der Organisationskultur
  • Bewährte Change-Modelle und ihre praktische Anwendung
  • Psychologie der Veränderung: Erleben und Akzeptanz neuer Situationen
  • Führung als Change-Motor: Schlüsselrollen und psychologische Sicherheit
  • Strategisches Stakeholder-Management und zielgerichtete Kommunikation


Kommunikation im Unternehmenskontext

  • Feedback als Kommunikationsinstrument
  • Gespräche führen im Unternehmenskontext
  • Präsentation vorbereiten und gestalten
  • Nonverbale Kommunikation und ihre Bedeutung
  • Aufregung und Lampenfieber regulieren
  • Selbstmotivierung