Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Datenmodellierung mit SQL. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Datenbanken und Data Science, die dich in deiner Rolle als Datenbankadministrator:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.Konzeptionelle und logische Datenmodellierung*Entitäten, Attribute und Beziehungen im Entity-Relationship-Modell*Normalisierungsformen 1NF bis 3NF und deren Anwendung*Überführung konzeptioneller Modelle in logische DatenbankstrukturenSQL-Implementierung relationaler Datenbankmodelle*CREATE TABLE, Primär- und Fremdschlüssel sowie Integritätsbedingungen*Datentypen und deren Auswirkungen auf Speicher und Abfrageperformance*Indexstrategien zur Optimierung lesender und schreibender ZugriffeAbfrageoptimierung und Modellpflege*Komplexe JOIN-Abfragen und Unterabfragen effizient formulieren*Analyse von Ausführungsplänen zur Identifikation von Performance-Engpässen*Refactoring bestehender Datenmodelle bei wachsenden AnforderungenDokumentation und Governance von Datenbankstrukturen*Erstellung und Pflege von Datenbankdokumentationen und Datenlexika*Versionierung von Datenbankschemas in Entwicklungsumgebungen*Rollen- und Rechtekonzepte für den sicheren DatenbankbetriebDiese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Datenmodellierung mit SQL sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Datenbanken und Data Science. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Datenbankadministrator:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.