Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Projektcontrolling mit Python. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Python, Projektmanagement und Controlling, die dich in deiner Rolle als Programmmanager:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen.Python-Einstieg für Projektcontroller:innen*Grundlegende Python-Syntax und Arbeitsumgebung mit Jupyter Notebooks*Dateiimport und -verarbeitung: CSV, Excel und JSON aus Projektmanagementsystemen*Pandas-Grundlagen: DataFrames erstellen, filtern und zusammenführenEarned Value Management mit Python umsetzen*EVM-Kennzahlen berechnen: SPI, CPI, EAC und BAC automatisiert ermitteln*Abweichungsanalysen über Zeitreihen hinweg programmieren*Automatisierte Statusberichte und Fortschrittsauswertungen erstellenDatenvisualisierung für das Programmreporting*Balken-, Linien- und Gantt-Diagramme mit Matplotlib und Plotly erzeugen*Heatmaps zur Ressourcenauslastung und Projektüberblicke gestalten*Interaktive Dashboards für Programmstatus-Reports aufbauenFrühwarnsysteme und Szenarioanalysen*Schwellenwertbasierte Alerts für kritische Projektparameter implementieren*Was-wäre-wenn-Analysen für Budget- und Zeitplanszenarien durchführen*Automatisierte E-Mail-Berichte und Exportfunktionen einrichtenDiese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Projektcontrolling mit Python sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Python, Projektmanagement und Controlling. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Programmmanager:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.