In der Weiterbildung Python-Programmierung, Data Science und digitale Transformation setzt du dich mit zentralen Technologien und Konzepten aus der IT auseinander. Der Fokus liegt auf datenbasierten Ansätzen, der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle sowie der Anwendung von Python in der datengetriebenen Analyse.

Digitale Geschäftsmodelle und Innovation

  • Grundlagen digitaler Kompetenzen im unternehmerischen Kontext
  • Einsatz des DVC Frameworks zur Analyse digitaler Geschäftsmodelle
  • Entwicklungsschritte und Werteorientierung digitaler Lösungen
  • Einführung in Value Proposition Design und kundenzentrierte Strategien


Agiles Arbeiten und Projektmethoden

  • Überblick über Werte und Prinzipien des Agile Manifesto
  • Anwendung des Scrum Frameworks in IT-Projekten
  • Rollenverteilung und Arbeitsprozesse im agilen Team
  • Bedeutung von Meetings, Sprints und Zieldefinitionen


Grundlagen der Digitalisierung

  • Technologische Entwicklungen und deren betriebliche Auswirkungen
  • Gesellschaftliche und wirtschaftliche Veränderungen durch digitale Prozesse
  • Handlungsfelder für Unternehmen, Politik und Arbeitswelt


Strategisches Transformationsmanagement

  • Struktur und Einsatz des Digital Transformation Management Frameworks
  • Managementrollen und Steuerung von Veränderungsprozessen
  • Reifegradmodelle und deren Bedeutung im Veränderungsprozess
  • Anpassung von Unternehmenskultur und Geschäftsmodellen


Datenanalyse und Künstliche Intelligenz

  • Statistische Grundlagen für die Datenanalyse
  • Methoden der strukturierten Datenverarbeitung im Unternehmen
  • Einführung in das CRISP-DM Modell
  • Aspekte der Vertrauenswürdigkeit und Fairness in KI-Systemen
  • Grundlegende Überlegungen zur ethischen Bewertung datenbasierter Systeme


Python in der Datenverarbeitung

  • Installation und Nutzung von Python im Analysekontext
  • Arbeiten mit Variablen, Schleifen und Funktionen
  • Strukturierung von Programmen mittels objektorientierter und prozeduraler Ansätze
  • Umgang mit Dateisystemen und Anwendung typischer Python-Methoden
  • Grundlagen der Datenvisualisierung mit Python


Mit dieser Weiterbildung entwickelst du ein anwendungsbezogenes Verständnis für datengetriebene Methoden, Programmlogik in Python sowie strategische Konzepte der digitalen Transformation in Unternehmen.