Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen in Statistik, Datenauswertung und Big-Data-Grundlagen. Du lernst, Datenquellen einzuordnen, Daten systematisch aufzubereiten und statistische Methoden für fundierte Analysen einzusetzen.
Statistische Grundlagen
- Deskriptive Statistik und zentrale Kennzahlen anwenden
- Verteilungen, Streuungen und Zusammenhänge interpretieren
- Datenqualität und Aussagekraft von Analysen beurteilen
- Ergebnisse verständlich zusammenfassen
Datenquellen und Datenaufbereitung
- Unterschiedliche Datenquellen identifizieren und bewerten
- Strukturierte und unstrukturierte Daten unterscheiden
- Daten bereinigen, gruppieren und zusammenführen
- Fehlende oder fehlerhafte Werte erkennen und behandeln
Big Data und Datenanalyse
- Grundlagen von Big Data und typischen Anwendungsfeldern verstehen
- Datenbanken und SQL-Abfragen für Analysen nutzen
- Python und Excel zur Datenauswertung einsetzen
- Analyseergebnisse für Entscheidungen aufbereiten
KI und moderne Analysetools
- KI-gestützte Werkzeuge in der Datenanalyse einordnen
- Automatisierungspotenziale bei der Auswertung erkennen
- Datenschutz und Sicherheit bei sensiblen Daten berücksichtigen
- Ethische Fragestellungen im Umgang mit Daten reflektieren
Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, Daten sicherer zu analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar zu interpretieren. Du baust Kompetenzen auf, die für datenbasierte Entscheidungen und Big-Data-Kontexte relevant sind.