Die Weiterbildung qualifiziert Fachkräfte gezielt für die Planung, Umsetzung und Skalierung von KI- und Automatisierungslösungen in Unternehmen.
Im Mittelpunkt stehen moderne Automatisierungs- und KI-Werkzeuge, die heute in vielen Unternehmen eingesetzt werden. Dazu gehören unter anderem Workflow‑Automatisierung mit Plattformen wie n8n, der Aufbau autonomer KI‑Agenten mit Systemen wie bspw. OpenClaw / Moltbot sowie KI‑gestützte Entwicklungsansätze wie Vibe Coding oder Claude Code. Die Teilnehmenden lernen, wie solche Technologien produktiv eingesetzt werden, um Prozesse zu automatisieren, Wissen zu strukturieren und digitale Arbeitsabläufe effizient zu gestalten.
Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung konkreter Automatisierungs‑Workflows, dem Einsatz moderner KI‑Tools im Arbeitsalltag sowie der strategischen Einführung von KI in bestehenden Unternehmensstrukturen.
Nach erfolgreicher Prüfung schließen die Teilnehmenden mit einem TÜV Rheinland Zertifikat ab. Der Abschluss dokumentiert geprüfte Kompetenz im praktischen Einsatz von KI‑Technologien und Transformation im Unternehmensumfeld.
Die Weiterbildung ist praxisorientiert aufgebaut und verbindet strategisches Verständnis mit operativer Umsetzung.
Inhalte
Die Maßnahme ist modular strukturiert und führt von den Grundlagen bis zur unternehmensweiten Implementierung:
Modul 0: Onboarding und KI-Grundlagen
- Theorie und Praxis generativer KI
- Einführung in Künstliche Intelligenz und generative KI
Modul 1: Moderne KI‑Tools im beruflichen Alltag
- Professioneller Einsatz marktüblicher KI‑Tools
- Nutzung generativer KI‑Systeme wie ChatGPT und Claude
- Text‑, Bild‑, Analyse‑ und Rechercheanwendungen mit KI
- Einführung in modernes KI‑gestütztes Programmieren (Vibe Coding)
- Einführung in KI‑unterstützter Softwareentwicklung (Agentic Coding)
- Produktivitätssteigerung durch strukturierte Tool‑Nutzung
Modul 2: Frameworks für KI-Projekte verstehen und kontextgerecht einordnen
- Überblick über agile Projektmethoden im KI-Kontext (Scrum, SAFe)
- Data-Driven Scrum und MLOps-Grundlagen
- CRISP-ML: Phasen, Rollen und Artefakte
- Einsatzgrenzen und Methodenwahl bei KI-Vorhaben
Modul 3: Entwicklung einer unternehmensweiten KI‑Strategie
- Aufbau eines Use‑Case‑Portfolios
- Entwicklung einer KI‑Roadmap
- Definition von KPIs
- Nachhaltige Integration von KI in Unternehmensstrukturen
Modul 4: Change‑Management und Kommunikation (Transformation)
- Entwicklung einer Transformationsstrategie
- Stakeholder‑Analyse
- Kommunikation mit Fachbereichen und Führungskräften
- Umgang mit Widerständen in Veränderungsprozessen
Modul 5: Rechtliche und regulatorische Anforderungen
- Datenschutz und Urheberrecht
- Haftungsfragen beim KI‑Einsatz
- Governance‑Modelle
- Aktuelle regulatorische Anforderungen inklusive EU AI Act
Modul 6: KI‑Automatisierung, Agents und Workflows (Schwerpunkt)
- Konzeption durchgängiger Automatisierungsprozesse
- Entwicklung KI‑gestützter Workflows mit Automatisierungsplattformen wie n8n
- Aufbau autonomer KI‑Agenten (z. B. OpenClaw / Moltbot)
- Integration externer APIs, Datenquellen und Unternehmenssysteme
- Entwicklung agentenbasierter Prozessautomatisierungen
- Nutzung von Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code
- Abschlussprojekt: Entwicklung eines eigenen KI-Workflows
Modul 7: Praxistransfer und berufliche Positionierung
- Positionierung auf LinkedIn
- Dokumentation und Präsentation beruflicher Stationen
- Positionierung als KI‑Manager/KI-Spezialist
- Vorbereitung auf neue Aufgabenfelder im Unternehmen & Pricing
- Vorbereitung TÜV-Rheinland Abschlussprüfung
Lernziele
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI strategisch einzuordnen und wirtschaftlich zu bewerten
- Automatisierungsprozesse mit KI und Workflow‑Systemen zu entwickeln
- KI‑Agenten für operative Aufgaben im Unternehmen aufzubauen
- moderne KI‑Tools sicher und produktiv im Berufsalltag einzusetzen
- unternehmensweite KI‑Use‑Cases zu identifizieren und zu priorisieren
- regulatorische Anforderungen beim KI‑Einsatz zu berücksichtigen
- KI‑Transformationsprojekte professionell zu steuern
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Tätigkeiten als:
- KI‑Manager/in / AI‑Manager/in
- Spezialist/in für KI‑Transformation und Automatisierung
- Projektleitung für KI‑ und Automatisierungsvorhaben
- KI‑Beauftragte/r in Unternehmen
- Schnittstelle zwischen Fachabteilungen, IT und Management
- KI‑Consultant (Externer Berater)
Sie übernehmen Verantwortung für die Einführung, Optimierung und Skalierung von KI‑gestützten Geschäftsprozessen.