Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Agiles Projektmanagement in der Praxis, Scrum Product Owner:in (PSPO I), ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, Agile Business Professional, KI für Projektmanager:innen, Design Thinking, ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), Kanban, KI Berater:in, PRINCE2 Agile® Foundation, und DevOps Foundation.

Agiles Projektmanagement in der PraxisLerninhalte:
  • Einleitung und Agenda
  • Vorstellung Fallbeispiel
  • Trello
  • Microsoft Planner
  • Jira
  • Abschlus
Scrum Product Owner:in (PSPO I)Lerninhalte:
  • Willkommen, in der agilen Welt
  • Agilität
  • Scrum
  • Scrum Rollen
  • Scrum Rituale & Artefakte
  • Backlogs und Increments
  • Ein Produkt entsteht
  • Monitoring
  • Agile Skalierung
  • Prüfungsvorbereitun
ChatGPT und die Grundlagen der generativen KILerninhalte:
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Einführung in ChatGPT
  • Arbeitsweise von ChatGPT
  • Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGP
Agile Business ProfessionalLerninhalte:
  • Einleitung
  • Das agile Mindset
  • Das agile Mindset außerhalb der IT
  • Wertbasiertes Vorgehen
  • Visualisierung und Kommunikation
  • Der Geschäftswert
  • Die agile Transformatio
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
  • Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
  • KI hält Einzug in den Projektalltag
  • So gelingen KI-Projekte
  • Aktuell KI-Trends
  • Abschlussaufgab
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)Lerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Zentrale Konzepte des Servicemanagement
  • Die vier Dimensionen des Servicemanagement
  • Überblick über das Servicewertsystem
  • Grundprinzipien
  • Service-Wertschöpfungskette
  • Practices
  • Agile Konzepte
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun
KanbanLerninhalte:
  • Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
  • Das Kanban Board
  • Trello und andere Kanban-Tools
  • Kombination von Kanban und Agile
  • Kanban-Metriken und Performance-Messung
  • Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
  • Integration von Kanban in bestehende Prozesse
  • Abschlus
KI Berater:inLerninhalte:
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Die Bedeutung von Daten in der KI
  • Grundlagen der Generativen KI
  • Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
  • Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
  • Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
  • Die KI openSource Community
  • Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
  • KI Integration in Geschäftsanwendungen
  • Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
PRINCE2 Agile® FoundationLerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Kernkonzepte von PRINCE2 ®
  • Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
  • Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
  • agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
  • Fokusbereiche in einem agilen Kontext
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun
DevOps FoundationLerninhalte:
  • Die Entstehung von DevOps
  • Definitionen von DevOps
  • Gründe für die Nutzung von DevOps
  • Missverständnisse bezüglich DevOps
  • Der Wertstrom in DevOps
  • Die Deployment Pipeline
  • Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
  • Die Definition of Done (DoD)
  • Unterschiede zu traditionellen Praktiken
  • DevOps-Praktiken
  • Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
  • Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
  • Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
  • Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen

Agentic AI - Lernfokus
  • Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
  • Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
  • Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
  • Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten