Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, ISO 27001 Lead Implementer, Scrum Master:in (PSM I), Programmierkenntnisse für Projektmanager, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), Design Thinking, ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, und ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil.

KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Willkommen im Kurs
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
  • Foundation Models und OpenSource KI-Tools
  • Implementierung von KI-Projekten
  • KI im Projektalltag
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe
  • Exkurs: Projektmanagemen
ISO 27001 Lead ImplementerLerninhalte:
  • Einführung in ISO 27001
  • Grundbegriffe und Terminologie
  • Kontext der Organisation verstehen
  • Führung und Engagement
  • Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
  • Unterstützung und Ressourcen
  • Risikomanagement und Risikobewertung
  • Risiko-Behandlungsplan
  • Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
  • Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
  • Leistungsbewertung und Überwachung
  • Interne Audits und Überprüfungen
  • Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
  • Dokumentation und Aufzeichnungen
  • Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
  • Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM
Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte:
  • Herzlich Willkommen
  • Agile Konzepte
  • Scrum Guide - Definition & Rollen
  • Scrum Guide - Events
  • Scrum Guide - Praktiken
  • Planning
  • Estimations
  • Monitoring
  • Skalierung und agiles Umfeld schaffen
  • Prüfungsvorbereitung
  • Exkur
Programmierkenntnisse für ProjektmanagerLerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Softwareentwicklungsprozesse und -methoden
  • Überblick über Entwicklungswerkzeuge
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
  • Erste Schritte mit Visual Studio Code
  • Einführung in die Programmierung mit JavaScript
  • Variablen und Datentypen in JavaScript
  • Kontrollstrukturen in JavaScript
  • Funktionen und Ereignisbehandlung in JavaScript
  • Einführung in die Nutzung von KI beim Programmieren
  • Automatisierte Code-Generierung mit KI
  • Debugging und Fehlersuche in JavaScript
  • Zusammenarbeit und Versionskontrolle mit Git
  • Abschlussprojekt: Einfache Anwendung implementiere
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
  • Einführung in Claude 3.5 Sonnet
  • Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
  • Debugging-Techniken mit Claude
  • Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
  • Erste Schritte mit JavaScript
  • Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
  • Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
  • Integration von Soundeffekten im Spiel
  • Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
  • Implementierung von KI-Elementen im Spiel
  • Einführung in die App Deployment
  • Deployment des Spiels auf einen Webserver
  • Kursabschluss und Ausblic
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte:
  • Einführung in ITIL® 4
  • Die vier Dimensionen des Service Managements
  • Das ITIL® Service Value System (SVS)
  • Die ITIL® Grundprinzipien
  • Die Service-Wertschöpfungskette
  • ITIL® 4 Practices - Überblick
  • Schlüsselpraktiken: Incident Management
  • Schlüsselpraktiken: Change Enablement
  • Schlüsselpraktiken: Problem Management
  • Schlüsselpraktiken: Service Desk
  • Schlüsselpraktiken: Service Level Management
  • Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
  • Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
  • Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and ImproveLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
  • Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
  • Supplier Management: Strategien und Prozesse
  • Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
  • Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
  • Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
  • Strategisches Relationship Management
  • Lieferantenbewertung und -auswahl
  • Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
  • Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
  • Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
  • Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
  • Best Practices im Relationship und Supplier Management
  • Evaluierung und Anpassung von SLAs
  • Tools für die kontinuierliche Verbesserung
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and FulfilLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
  • Grundlagen des Incident Management
  • Incident Management Prozessabläufe
  • Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
  • Service Request Management Essentials
  • Service Requests effektiv verwalten
  • Monitoring und Event Management Grundlagen
  • Monitoring-Techniken und Werkzeuge
  • Event Management Prozesse
  • Problem Management und seine Bedeutung
  • Problem Management Prozessabläufe
  • Integration der ITIL-Praktiken
  • Fallstudien und Best Practices
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
  • Praktische Übungen und Simulationen
  • Zusammenfassung und Ausblic

KI-Agenten in der Praxis
  • Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
  • Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
  • Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
  • Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen