Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI Berater:in, PRINCE2® 7th Edition - Foundation, Scrum Master:in (PSM I), Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen, DevOps Foundation, Microsoft 365 Expertenweiterbildung - für Projektmanager, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), Agile Business Professional, Design Thinking, Agiles Projektmanagement in der Praxis, Digitaler Arbeitsplatz für Projektmanager, und Scrum Product Owner:in (PSPO I).
KI Berater:inLerninhalte:- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Die Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der Generativen KI
- Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
- Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
- Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
- Die KI openSource Community
- Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
- KI Integration in Geschäftsanwendungen
- Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
- Kursübersicht
- Prüfungsvorbereitung
- Einleitung
- Grundprinzipien
- Anpassung und Umsetzung von PRINCE2
- 7 Themen
- 7 Prozess
- Herzlich Willkommen
- Agile Konzepte
- Scrum Guide - Definition & Rollen
- Scrum Guide - Events
- Scrum Guide - Praktiken
- Planning
- Estimations
- Monitoring
- Skalierung und agiles Umfeld schaffen
- Prüfungsvorbereitung
- Exkur
- Woche 1: Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
- Woche 2: Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
- Woche 3: Grundlagen des Konfliktmanagements im Projektmanagement
- Woche 4: Abschlussprojekt und Zertifizierun
- Die Entstehung von DevOps
- Definitionen von DevOps
- Gründe für die Nutzung von DevOps
- Missverständnisse bezüglich DevOps
- Der Wertstrom in DevOps
- Die Deployment Pipeline
- Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
- Die Definition of Done (DoD)
- Unterschiede zu traditionellen Praktiken
- DevOps-Praktiken
- Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
- Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
- Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
- Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
- Einführung in Microsoft 365 und Projektmanagement
- Übersicht über die Microsoft 365-Tools für Projektmanager
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit Microsoft Teams
- Projektplanung mit Microsoft Planner
- Dokumentenmanagement mit SharePoint
- Zeitmanagement mit Outlook
- Datenanalyse mit Excel
- Sicherheit und Datenschutz in Microsoft 365
- Verwaltung von Benutzerzugriffen und Berechtigungen in Microsoft 36
- Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
- Einführung in Kanban
- Anwendung von Kanban in der Praxis
- Grundlagen von Trello
- Fortgeschrittene Funktionen von Trello
- Einführung in Jira
- Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
- Überblick über weitere Tools in der Praxis
- Abschluss und Ausblic
- Einleitung
- Das agile Mindset
- Das agile Mindset außerhalb der IT
- Wertbasiertes Vorgehen
- Visualisierung und Kommunikation
- Der Geschäftswert
- Die agile Transformatio
- Einführung in Design Thinking
- Prinzipien Design Thinking
- Anwendungsbereiche
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschluss und Ausblic
- Einleitung und Agenda
- Vorstellung Fallbeispiel
- Trello
- Microsoft Planner
- Jira
- Abschlus
- Einleitung
- digitale Kommunikation
- Homeoffice
- Kollaboration mit Office365
- Agile Arbeitsorganisation
- Internet
- neue Technologien
- Grundlagen des Change Managements
- Programmieren für Einsteige
- Willkommen, in der agilen Welt
- Agilität
- Scrum
- Scrum Rollen
- Scrum Rituale & Artefakte
- Backlogs und Increments
- Ein Produkt entsteht
- Monitoring
- Agile Skalierung
- Prüfungsvorbereitun
KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
- Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
- Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
- Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
- Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks