Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Digitaler Arbeitsplatz für Projektmanager, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), Microsoft 365 Expertenweiterbildung - für Projektmanager, PRINCE2 Agile® Foundation, Design Thinking, Scrum Master:in (PSM I), ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, Agile Business Professional, Scrum Product Owner:in (PSPO I), Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen, PRINCE2® 7th Edition - Foundation, DevOps Foundation, OKR, und KI Berater:in.
Digitaler Arbeitsplatz für ProjektmanagerLerninhalte:- Einleitung
- digitale Kommunikation
- Homeoffice
- Kollaboration mit Office365
- Agile Arbeitsorganisation
- Internet
- neue Technologien
- Grundlagen des Change Managements
- Programmieren für Einsteige
- Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
- Einführung in Kanban
- Anwendung von Kanban in der Praxis
- Grundlagen von Trello
- Fortgeschrittene Funktionen von Trello
- Einführung in Jira
- Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
- Überblick über weitere Tools in der Praxis
- Abschluss und Ausblic
- Einführung in Microsoft 365 und Projektmanagement
- Übersicht über die Microsoft 365-Tools für Projektmanager
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit Microsoft Teams
- Projektplanung mit Microsoft Planner
- Dokumentenmanagement mit SharePoint
- Zeitmanagement mit Outlook
- Datenanalyse mit Excel
- Sicherheit und Datenschutz in Microsoft 365
- Verwaltung von Benutzerzugriffen und Berechtigungen in Microsoft 36
- Kursüberblick
- Kernkonzepte von PRINCE2 ®
- Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
- Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
- agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
- Fokusbereiche in einem agilen Kontext
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Einführung in Design Thinking
- Prinzipien Design Thinking
- Anwendungsbereiche
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschluss und Ausblic
- Herzlich Willkommen
- Agile Konzepte
- Scrum Guide - Definition & Rollen
- Scrum Guide - Events
- Scrum Guide - Praktiken
- Planning
- Estimations
- Monitoring
- Skalierung und agiles Umfeld schaffen
- Prüfungsvorbereitung
- Exkur
- Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen der generativen KI
- Einführung in ChatGPT
- Arbeitsweise von ChatGPT
- Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
- Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
- Anwendungsszenarien von ChatGP
- Einleitung
- Das agile Mindset
- Das agile Mindset außerhalb der IT
- Wertbasiertes Vorgehen
- Visualisierung und Kommunikation
- Der Geschäftswert
- Die agile Transformatio
- Willkommen, in der agilen Welt
- Agilität
- Scrum
- Scrum Rollen
- Scrum Rituale & Artefakte
- Backlogs und Increments
- Ein Produkt entsteht
- Monitoring
- Agile Skalierung
- Prüfungsvorbereitun
- Woche 1: Grundlagen der Kommunikation im Projektmanagement
- Woche 2: Fortgeschrittene Kommunikationsfähigkeiten
- Woche 3: Grundlagen des Konfliktmanagements im Projektmanagement
- Woche 4: Abschlussprojekt und Zertifizierun
- Kursübersicht
- Prüfungsvorbereitung
- Einleitung
- Grundprinzipien
- Anpassung und Umsetzung von PRINCE2
- 7 Themen
- 7 Prozess
- Die Entstehung von DevOps
- Definitionen von DevOps
- Gründe für die Nutzung von DevOps
- Missverständnisse bezüglich DevOps
- Der Wertstrom in DevOps
- Die Deployment Pipeline
- Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
- Die Definition of Done (DoD)
- Unterschiede zu traditionellen Praktiken
- DevOps-Praktiken
- Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
- Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
- Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
- Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
- Grundlagen und Theorie
- Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
- Das Setzen von Objectives und Key Results
- Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
- OKR einführen: Implementierungsmodelle
- Praktische Übungsaufgabe
- Abschlus
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Die Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der Generativen KI
- Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
- Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
- Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
- Die KI openSource Community
- Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
- KI Integration in Geschäftsanwendungen
- Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
Agentic AI - Lernfokus
- Funktionsweise von KI-Agenten und deren Abgrenzung zu klassischen Chatbots
- Orchestrierung von Multi-Agent-Setups in Service-Prozessen
- Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen an agentengetriebene Prozesse
- Compliance- und Audit-Aspekte beim Einsatz von KI-Agenten