Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Microsoft 365 Expertenweiterbildung - für Projektmanager, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, Design Thinking, KI Berater:in, ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), Scrum Product Owner:in (PSPO I), KI für Projektmanager:innen, OKR, PRINCE2 Agile® Foundation, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), und DevOps Foundation.
Microsoft 365 Expertenweiterbildung - für ProjektmanagerLerninhalte:- Einführung in Microsoft 365 und Projektmanagement
- Übersicht über die Microsoft 365-Tools für Projektmanager
- Kommunikation und Zusammenarbeit mit Microsoft Teams
- Projektplanung mit Microsoft Planner
- Dokumentenmanagement mit SharePoint
- Zeitmanagement mit Outlook
- Datenanalyse mit Excel
- Sicherheit und Datenschutz in Microsoft 365
- Verwaltung von Benutzerzugriffen und Berechtigungen in Microsoft 36
- Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen der generativen KI
- Einführung in ChatGPT
- Arbeitsweise von ChatGPT
- Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
- Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
- Anwendungsszenarien von ChatGP
- Einführung in Design Thinking
- Prinzipien Design Thinking
- Anwendungsbereiche
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschluss und Ausblic
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Die Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der Generativen KI
- Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
- Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
- Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
- Die KI openSource Community
- Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
- KI Integration in Geschäftsanwendungen
- Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
- Kursüberblick
- Zentrale Konzepte des Servicemanagement
- Die vier Dimensionen des Servicemanagement
- Überblick über das Servicewertsystem
- Grundprinzipien
- Service-Wertschöpfungskette
- Practices
- Agile Konzepte
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Willkommen, in der agilen Welt
- Agilität
- Scrum
- Scrum Rollen
- Scrum Rituale & Artefakte
- Backlogs und Increments
- Ein Produkt entsteht
- Monitoring
- Agile Skalierung
- Prüfungsvorbereitun
- Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
- Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
- Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
- Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
- KI hält Einzug in den Projektalltag
- So gelingen KI-Projekte
- Aktuell KI-Trends
- Abschlussaufgab
- Grundlagen und Theorie
- Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
- Das Setzen von Objectives und Key Results
- Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
- OKR einführen: Implementierungsmodelle
- Praktische Übungsaufgabe
- Abschlus
- Kursüberblick
- Kernkonzepte von PRINCE2 ®
- Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
- Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
- agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
- Fokusbereiche in einem agilen Kontext
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
- Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
- Einführung in Kanban
- Anwendung von Kanban in der Praxis
- Grundlagen von Trello
- Fortgeschrittene Funktionen von Trello
- Einführung in Jira
- Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
- Überblick über weitere Tools in der Praxis
- Abschluss und Ausblic
- Die Entstehung von DevOps
- Definitionen von DevOps
- Gründe für die Nutzung von DevOps
- Missverständnisse bezüglich DevOps
- Der Wertstrom in DevOps
- Die Deployment Pipeline
- Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
- Die Definition of Done (DoD)
- Unterschiede zu traditionellen Praktiken
- DevOps-Praktiken
- Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
- Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
- Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
- Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
Bezug zu KI-Agenten
- Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
- Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
- Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
- Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung