Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: DevOps Foundation Fast Track, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control, Design Thinking, ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve, Programmierkenntnisse für Projektmanager, OKR, Agile Leadership Training, und KI Manager:in.

DevOps Foundation Fast TrackLerninhalte:
  • Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
  • Agile Softwareentwicklung
  • Anwendungsschnittstellen (API)
  • CALMS Framework
  • Change Failure Rate und Change Fatigue
  • Change Lead Time und Zykluszeiten
  • ChatOps und Kollaboration
  • DevOps Rollen und Werkzeuge
  • DevOps Culture und Immunity
  • Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
  • Microservices und Container
  • Lean Thinking und Lean Production
  • DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
  • Scrum und Kanban
  • Value Stream Mapping und Constraint Management
  • The Three Ways und die Verbesserungskat
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
  • Einführung in Claude 3.5 Sonnet
  • Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
  • Debugging-Techniken mit Claude
  • Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
  • Erste Schritte mit JavaScript
  • Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
  • Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
  • Integration von Soundeffekten im Spiel
  • Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
  • Implementierung von KI-Elementen im Spiel
  • Einführung in die App Deployment
  • Deployment des Spiels auf einen Webserver
  • Kursabschluss und Ausblic
ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and ControlLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
  • Change Enablement - Grundlagen
  • Change Enablement - Methoden und Techniken
  • Deployment Management - Überblick
  • Deployment Management - Prozesse und Best Practices
  • Release Management - Grundlagen
  • Release Management - Planung und Koordination
  • Service Configuration Management - Einführung
  • Service Configuration Management - Prozesse und Werkzeuge
  • IT Asset Management - Grundlagen
  • IT Asset Management - Lebenszyklus-Management
  • Integration der Verfahren
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
  • Fallstudien und praktische Anwendungen
  • Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext
  • Abschluss und Feedbac
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and ImproveLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
  • Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
  • Supplier Management: Strategien und Prozesse
  • Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
  • Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
  • Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
  • Strategisches Relationship Management
  • Lieferantenbewertung und -auswahl
  • Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
  • Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
  • Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
  • Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
  • Best Practices im Relationship und Supplier Management
  • Evaluierung und Anpassung von SLAs
  • Tools für die kontinuierliche Verbesserung
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun
Programmierkenntnisse für ProjektmanagerLerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Softwareentwicklungsprozesse und -methoden
  • Überblick über Entwicklungswerkzeuge
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
  • Erste Schritte mit Visual Studio Code
  • Einführung in die Programmierung mit JavaScript
  • Variablen und Datentypen in JavaScript
  • Kontrollstrukturen in JavaScript
  • Funktionen und Ereignisbehandlung in JavaScript
  • Einführung in die Nutzung von KI beim Programmieren
  • Automatisierte Code-Generierung mit KI
  • Debugging und Fehlersuche in JavaScript
  • Zusammenarbeit und Versionskontrolle mit Git
  • Abschlussprojekt: Einfache Anwendung implementiere
OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus
Agile Leadership TrainingLerninhalte:
  • Einführung in agile Führung
  • Agile Werte und Prinzipien
  • Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
  • Agile Führungstechniken und -methoden
  • Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
  • Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
  • Entscheidungskompetenz und Delegation
  • Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
  • Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
  • Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
  • Führung durch Servant Leadership
  • Konfliktmanagement in agilen Teams
  • Agiles Coaching und Mentoring
  • Metriken und Feedback in der agilen Führung
  • Skalierung agiler Führung
  • Agile Führung in der Praxi
KI Manager:inLerninhalte:
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • Generative KI: Sprache, Bild und Sound
  • ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
  • KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
  • Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
  • Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
  • Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
  • KI-Projekte planen und umsetzen
  • Sicherheit und Ethik in der KI
  • Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
  • Exkurs: Kritisches Denke

Bezug zu KI-Agenten
  • Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
  • Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
  • Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
  • Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung