Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, DevOps Foundation, ITIL® 4 Foundation (Peoplecert), Scrum Product Owner:in (PSPO I), Agiles Projektmanagement in der Praxis, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, PRINCE2® 7th Edition - Foundation, Scrum Master:in (PSM I), Agile Business Professional, Design Thinking, KI Berater:in, OKR, Information Security / ISO 27001, und Kanban.

KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
  • Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
  • KI hält Einzug in den Projektalltag
  • So gelingen KI-Projekte
  • Aktuell KI-Trends
  • Abschlussaufgab
DevOps FoundationLerninhalte:
  • Die Entstehung von DevOps
  • Definitionen von DevOps
  • Gründe für die Nutzung von DevOps
  • Missverständnisse bezüglich DevOps
  • Der Wertstrom in DevOps
  • Die Deployment Pipeline
  • Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
  • Die Definition of Done (DoD)
  • Unterschiede zu traditionellen Praktiken
  • DevOps-Praktiken
  • Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
  • Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
  • Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
  • Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
ITIL® 4 Foundation (Peoplecert)Lerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Zentrale Konzepte des Servicemanagement
  • Die vier Dimensionen des Servicemanagement
  • Überblick über das Servicewertsystem
  • Grundprinzipien
  • Service-Wertschöpfungskette
  • Practices
  • Agile Konzepte
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun
Scrum Product Owner:in (PSPO I)Lerninhalte:
  • Willkommen, in der agilen Welt
  • Agilität
  • Scrum
  • Scrum Rollen
  • Scrum Rituale & Artefakte
  • Backlogs und Increments
  • Ein Produkt entsteht
  • Monitoring
  • Agile Skalierung
  • Prüfungsvorbereitun
Agiles Projektmanagement in der PraxisLerninhalte:
  • Einleitung und Agenda
  • Vorstellung Fallbeispiel
  • Trello
  • Microsoft Planner
  • Jira
  • Abschlus
ChatGPT und die Grundlagen der generativen KILerninhalte:
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Einführung in ChatGPT
  • Arbeitsweise von ChatGPT
  • Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGP
PRINCE2® 7th Edition - FoundationLerninhalte:
  • Kursübersicht
  • Prüfungsvorbereitung
  • Einleitung
  • Grundprinzipien
  • Anpassung und Umsetzung von PRINCE2
  • 7 Themen
  • 7 Prozess
Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte:
  • Herzlich Willkommen
  • Agile Konzepte
  • Scrum Guide - Definition & Rollen
  • Scrum Guide - Events
  • Scrum Guide - Praktiken
  • Planning
  • Estimations
  • Monitoring
  • Skalierung und agiles Umfeld schaffen
  • Prüfungsvorbereitung
  • Exkur
Agile Business ProfessionalLerninhalte:
  • Einleitung
  • Das agile Mindset
  • Das agile Mindset außerhalb der IT
  • Wertbasiertes Vorgehen
  • Visualisierung und Kommunikation
  • Der Geschäftswert
  • Die agile Transformatio
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
KI Berater:inLerninhalte:
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Die Bedeutung von Daten in der KI
  • Grundlagen der Generativen KI
  • Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
  • Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
  • Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
  • Die KI openSource Community
  • Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
  • KI Integration in Geschäftsanwendungen
  • Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus
Information Security / ISO 27001Lerninhalte:
  • Wichtige Definitionen vorweg
  • Informationen und Sicherheit
  • Managementsysteme
  • Informationssicherheitsmanagementsysteme
  • ISO/IEC 27001
  • Incident Management
  • Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
  • Implementierung der ISO/IEC 27001
  • Organizational Change Management
  • Prüfungsvorbereitun
KanbanLerninhalte:
  • Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
  • Das Kanban Board
  • Trello und andere Kanban-Tools
  • Kombination von Kanban und Agile
  • Kanban-Metriken und Performance-Messung
  • Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
  • Integration von Kanban in bestehende Prozesse
  • Abschlus

KI-Agenten in der Praxis
  • Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
  • Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
  • Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
  • Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen