Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), Agile Leadership Training, und KI Consultant (v2.0).

ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte:
  • Einführung in ITIL® 4
  • Die vier Dimensionen des Service Managements
  • Das ITIL® Service Value System (SVS)
  • Die ITIL® Grundprinzipien
  • Die Service-Wertschöpfungskette
  • ITIL® 4 Practices - Überblick
  • Schlüsselpraktiken: Incident Management
  • Schlüsselpraktiken: Change Enablement
  • Schlüsselpraktiken: Problem Management
  • Schlüsselpraktiken: Service Desk
  • Schlüsselpraktiken: Service Level Management
  • Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
  • Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
  • Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
Agile Leadership TrainingLerninhalte:
  • Einführung in agile Führung
  • Agile Werte und Prinzipien
  • Rollen und Verantwortlichkeiten in agilen Teams
  • Agile Führungstechniken und -methoden
  • Kommunikationsstrategien für agile Führungskräfte
  • Förderung von Selbstorganisation und Eigenverantwortung
  • Entscheidungskompetenz und Delegation
  • Umgang mit Veränderungen und Unsicherheiten
  • Aufbau einer agilen Unternehmenskultur
  • Kontinuierliche Verbesserung und Lernen
  • Führung durch Servant Leadership
  • Konfliktmanagement in agilen Teams
  • Agiles Coaching und Mentoring
  • Metriken und Feedback in der agilen Führung
  • Skalierung agiler Führung
  • Agile Führung in der Praxi
KI Consultant (v2.0)Lerninhalte:
  • Einführung in den Kurs
  • Einführung in das KI Consulting
  • Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
  • Konzeption eines KI-Pilotprojekts
  • Datenstrategie und Infrastruktur für KI
  • Change Management und Schulung
  • Erfolgsmessung und Skalierung
  • Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
  • API-Integration mit einem Foundation Model
  • Azure-basierte KI-Anwendungen
  • Self-hosted interne KI-Anwendung
  • Managementpräsentation vorbereite

KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
  • Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
  • Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
  • Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
  • Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks