Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, Scrum Master:in (PSM I), Agile Coach Zertifikat, KI Consultant (v2.0), und Programmierkenntnisse für Projektmanager.
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:- Willkommen im Kurs
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- KI-Anwendungen im Projektmanagement
- Generative KI im Projektmanagement (ChatGPT)
- Foundation Models und OpenSource KI-Tools
- Implementierung von KI-Projekten
- KI im Projektalltag
- Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
- Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
- Evaluation von KI-Lösungen
- Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
- Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
- Abschlussaufgabe
- Exkurs: Projektmanagemen
- Herzlich Willkommen
- Agile Konzepte
- Scrum Guide - Definition & Rollen
- Scrum Guide - Events
- Scrum Guide - Praktiken
- Planning
- Estimations
- Monitoring
- Skalierung und agiles Umfeld schaffen
- Prüfungsvorbereitung
- Exkur
- Einführung in Agile und Agiles Mindset
- Das Scrum Rahmenwerk
- Empirie im Scrum
- Die Scrum Werte
- Das Scrum Team
- Scrum Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
- Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Increment
- Definition of Done
- Einführung und Optimierung agiler Arbeitsweisen
- Team- und Personalentwicklung in einem agilen Umfeld
- Coaching-Techniken für Agile Coaches
- Umgang mit Widerständen und Konflikten
- Produktentwicklung mit agilen Methoden
- Agile Werkzeuge und Techniken
- Erfolgsfaktoren für den agilen Change Management
- Selbstreflexion und kontinuierliche Verbesserung für Agile Coache
- Einführung in den Kurs
- Einführung in das KI Consulting
- Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
- Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
- Konzeption eines KI-Pilotprojekts
- Datenstrategie und Infrastruktur für KI
- Change Management und Schulung
- Erfolgsmessung und Skalierung
- Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
- API-Integration mit einem Foundation Model
- Azure-basierte KI-Anwendungen
- Self-hosted interne KI-Anwendung
- Managementpräsentation vorbereite
- Einführung in die Softwareentwicklung
- Softwareentwicklungsprozesse und -methoden
- Überblick über Entwicklungswerkzeuge
- Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
- Erste Schritte mit Visual Studio Code
- Einführung in die Programmierung mit JavaScript
- Variablen und Datentypen in JavaScript
- Kontrollstrukturen in JavaScript
- Funktionen und Ereignisbehandlung in JavaScript
- Einführung in die Nutzung von KI beim Programmieren
- Automatisierte Code-Generierung mit KI
- Debugging und Fehlersuche in JavaScript
- Zusammenarbeit und Versionskontrolle mit Git
- Abschlussprojekt: Einfache Anwendung implementiere
KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
- Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
- Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
- Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
- Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks