Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ChatGPT Experte, KI Consultant (v2.0), Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), und OKR.

ChatGPT ExperteLerninhalte:
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Arbeiten mit ChatGPT
  • ChatGPT-Alternativen
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGPT
  • Exkurs: Bilder generieren mit Midjourne
KI Consultant (v2.0)Lerninhalte:
  • Einführung in den Kurs
  • Einführung in das KI Consulting
  • Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
  • Konzeption eines KI-Pilotprojekts
  • Datenstrategie und Infrastruktur für KI
  • Change Management und Schulung
  • Erfolgsmessung und Skalierung
  • Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
  • API-Integration mit einem Foundation Model
  • Azure-basierte KI-Anwendungen
  • Self-hosted interne KI-Anwendung
  • Managementpräsentation vorbereite
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
  • Einführung in Claude 3.5 Sonnet
  • Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
  • Debugging-Techniken mit Claude
  • Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
  • Erste Schritte mit JavaScript
  • Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
  • Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
  • Integration von Soundeffekten im Spiel
  • Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
  • Implementierung von KI-Elementen im Spiel
  • Einführung in die App Deployment
  • Deployment des Spiels auf einen Webserver
  • Kursabschluss und Ausblic
OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus

Bezug zu KI-Agenten
  • Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
  • Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
  • Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
  • Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung