Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, Information Security / ISO 27001, PRINCE2 Agile® Foundation, DevOps Foundation, Design Thinking, KI Berater:in, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), und Kanban.

KI für Projektmanager:innenLerninhalte:
  • Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
  • Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
  • Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
  • Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
  • KI hält Einzug in den Projektalltag
  • So gelingen KI-Projekte
  • Aktuell KI-Trends
  • Abschlussaufgab
Information Security / ISO 27001Lerninhalte:
  • Wichtige Definitionen vorweg
  • Informationen und Sicherheit
  • Managementsysteme
  • Informationssicherheitsmanagementsysteme
  • ISO/IEC 27001
  • Incident Management
  • Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
  • Implementierung der ISO/IEC 27001
  • Organizational Change Management
  • Prüfungsvorbereitun
PRINCE2 Agile® FoundationLerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Kernkonzepte von PRINCE2 ®
  • Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
  • Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
  • agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
  • Fokusbereiche in einem agilen Kontext
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun
DevOps FoundationLerninhalte:
  • Die Entstehung von DevOps
  • Definitionen von DevOps
  • Gründe für die Nutzung von DevOps
  • Missverständnisse bezüglich DevOps
  • Der Wertstrom in DevOps
  • Die Deployment Pipeline
  • Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
  • Die Definition of Done (DoD)
  • Unterschiede zu traditionellen Praktiken
  • DevOps-Praktiken
  • Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
  • Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
  • Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
  • Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
KI Berater:inLerninhalte:
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Die Bedeutung von Daten in der KI
  • Grundlagen der Generativen KI
  • Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
  • Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
  • Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
  • Die KI openSource Community
  • Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
  • KI Integration in Geschäftsanwendungen
  • Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira)Lerninhalte:
  • Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
  • Einführung in Kanban
  • Anwendung von Kanban in der Praxis
  • Grundlagen von Trello
  • Fortgeschrittene Funktionen von Trello
  • Einführung in Jira
  • Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
  • Überblick über weitere Tools in der Praxis
  • Abschluss und Ausblic
KanbanLerninhalte:
  • Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
  • Das Kanban Board
  • Trello und andere Kanban-Tools
  • Kombination von Kanban und Agile
  • Kanban-Metriken und Performance-Messung
  • Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
  • Integration von Kanban in bestehende Prozesse
  • Abschlus

Anschluss an Agentic AI
  • Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
  • Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
  • Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
  • Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz