Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, KI Consultant (v2.0), ITIL® 4 Foundation (Fasttrack), KI Manager:in, Kanban, Scrum Master:in (PSM I), und ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control.

ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and FulfilLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
  • Grundlagen des Incident Management
  • Incident Management Prozessabläufe
  • Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
  • Service Request Management Essentials
  • Service Requests effektiv verwalten
  • Monitoring und Event Management Grundlagen
  • Monitoring-Techniken und Werkzeuge
  • Event Management Prozesse
  • Problem Management und seine Bedeutung
  • Problem Management Prozessabläufe
  • Integration der ITIL-Praktiken
  • Fallstudien und Best Practices
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
  • Praktische Übungen und Simulationen
  • Zusammenfassung und Ausblic
KI Consultant (v2.0)Lerninhalte:
  • Einführung in den Kurs
  • Einführung in das KI Consulting
  • Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
  • Konzeption eines KI-Pilotprojekts
  • Datenstrategie und Infrastruktur für KI
  • Change Management und Schulung
  • Erfolgsmessung und Skalierung
  • Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
  • API-Integration mit einem Foundation Model
  • Azure-basierte KI-Anwendungen
  • Self-hosted interne KI-Anwendung
  • Managementpräsentation vorbereite
ITIL® 4 Foundation (Fasttrack)Lerninhalte:
  • Einführung in ITIL® 4
  • Die vier Dimensionen des Service Managements
  • Das ITIL® Service Value System (SVS)
  • Die ITIL® Grundprinzipien
  • Die Service-Wertschöpfungskette
  • ITIL® 4 Practices - Überblick
  • Schlüsselpraktiken: Incident Management
  • Schlüsselpraktiken: Change Enablement
  • Schlüsselpraktiken: Problem Management
  • Schlüsselpraktiken: Service Desk
  • Schlüsselpraktiken: Service Level Management
  • Kompetenzen und Rollen in ITIL® 4
  • Die Umsetzung von ITIL® 4 in der Praxis
  • Vorbereitung auf die ITIL® 4 Foundation Prüfun
KI Manager:inLerninhalte:
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • Generative KI: Sprache, Bild und Sound
  • ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
  • KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
  • Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
  • Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
  • Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
  • KI-Projekte planen und umsetzen
  • Sicherheit und Ethik in der KI
  • Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
  • Exkurs: Kritisches Denke
KanbanLerninhalte:
  • Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
  • Das Kanban Board
  • Trello und andere Kanban-Tools
  • Kombination von Kanban und Agile
  • Kanban-Metriken und Performance-Messung
  • Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
  • Integration von Kanban in bestehende Prozesse
  • Abschlus
Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte:
  • Herzlich Willkommen
  • Agile Konzepte
  • Scrum Guide - Definition & Rollen
  • Scrum Guide - Events
  • Scrum Guide - Praktiken
  • Planning
  • Estimations
  • Monitoring
  • Skalierung und agiles Umfeld schaffen
  • Prüfungsvorbereitung
  • Exkur
ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and ControlLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
  • Change Enablement - Grundlagen
  • Change Enablement - Methoden und Techniken
  • Deployment Management - Überblick
  • Deployment Management - Prozesse und Best Practices
  • Release Management - Grundlagen
  • Release Management - Planung und Koordination
  • Service Configuration Management - Einführung
  • Service Configuration Management - Prozesse und Werkzeuge
  • IT Asset Management - Grundlagen
  • IT Asset Management - Lebenszyklus-Management
  • Integration der Verfahren
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
  • Fallstudien und praktische Anwendungen
  • Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext
  • Abschluss und Feedbac

Bezug zu KI-Agenten
  • Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
  • Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
  • Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
  • Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung