Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), OKR, KI Manager:in, ISO 27001 Lead Auditor, ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and Fulfil, und ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve.

Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
  • Einführung in Claude 3.5 Sonnet
  • Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
  • Debugging-Techniken mit Claude
  • Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
  • Erste Schritte mit JavaScript
  • Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
  • Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
  • Integration von Soundeffekten im Spiel
  • Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
  • Implementierung von KI-Elementen im Spiel
  • Einführung in die App Deployment
  • Deployment des Spiels auf einen Webserver
  • Kursabschluss und Ausblic
OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus
KI Manager:inLerninhalte:
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • Generative KI: Sprache, Bild und Sound
  • ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
  • KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
  • Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
  • Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
  • Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
  • KI-Projekte planen und umsetzen
  • Sicherheit und Ethik in der KI
  • Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
  • Exkurs: Kritisches Denke
ISO 27001 Lead AuditorLerninhalte:
  • Einführung in die ISO 27001
  • Aufbau und Struktur der ISO 27001
  • Anforderungen der ISO 27001
  • ISMS (Information Security Management System)
  • Risikobewertung und -management
  • Audit-Typen und -verfahren
  • Auditplanung und -vorbereitung
  • Durchführung von Audits
  • Audit-Bericht und Nachverfolgung
  • Managementbewertung und interne Audits
  • Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
  • Kommunikation und Berichterstattung
  • Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
  • Vorbereitung auf die Zertifizierung
  • Praxisübung und Fallstudie
ITIL® 4 Specialist: Monitor, Support and FulfilLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselpraktiken
  • Grundlagen des Incident Management
  • Incident Management Prozessabläufe
  • Der Service Desk: Funktionen und Aufgaben
  • Service Request Management Essentials
  • Service Requests effektiv verwalten
  • Monitoring und Event Management Grundlagen
  • Monitoring-Techniken und Werkzeuge
  • Event Management Prozesse
  • Problem Management und seine Bedeutung
  • Problem Management Prozessabläufe
  • Integration der ITIL-Praktiken
  • Fallstudien und Best Practices
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
  • Praktische Übungen und Simulationen
  • Zusammenfassung und Ausblic
ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and ImproveLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die fünf Praktiken
  • Relationship Management: Grundlagen und Konzepte
  • Supplier Management: Strategien und Prozesse
  • Service Level Management: SLAs und deren Bedeutung
  • Kontinuierliche Verbesserung: Einführung und Methoden
  • Information Security Management: Prinzipien und Praktiken
  • Strategisches Relationship Management
  • Lieferantenbewertung und -auswahl
  • Service Level Management: Kommunikation mit Kunden
  • Methoden der kontinuierlichen Verbesserung im Detail
  • Sicherheitsrichtlinien und deren Implementierung
  • Integration der fünf Praktiken in den Service-Lebenszyklus
  • Best Practices im Relationship und Supplier Management
  • Evaluierung und Anpassung von SLAs
  • Tools für die kontinuierliche Verbesserung
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfun

KI-Agenten in der Praxis
  • Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
  • Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
  • Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
  • Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen