Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: DevOps Foundation Fast Track, ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and Control, Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI), KI Consultant (v2.0), Kanban, KI Manager:in, und ISO 27001 Lead Implementer.

DevOps Foundation Fast TrackLerninhalte:
  • Agile Manifesto und agile Serviceverwaltung
  • Agile Softwareentwicklung
  • Anwendungsschnittstellen (API)
  • CALMS Framework
  • Change Failure Rate und Change Fatigue
  • Change Lead Time und Zykluszeiten
  • ChatOps und Kollaboration
  • DevOps Rollen und Werkzeuge
  • DevOps Culture und Immunity
  • Kontinuierliche Integration, Lieferung und Bereitstellung
  • Microservices und Container
  • Lean Thinking und Lean Production
  • DevSecOps und Site Reliability Engineering (SRE)
  • Scrum und Kanban
  • Value Stream Mapping und Constraint Management
  • The Three Ways und die Verbesserungskat
ITIL® 4 Specialist: Plan, Implement and ControlLerninhalte:
  • Einführung in ITIL 4 und die Schlüsselverfahren
  • Change Enablement - Grundlagen
  • Change Enablement - Methoden und Techniken
  • Deployment Management - Überblick
  • Deployment Management - Prozesse und Best Practices
  • Release Management - Grundlagen
  • Release Management - Planung und Koordination
  • Service Configuration Management - Einführung
  • Service Configuration Management - Prozesse und Werkzeuge
  • IT Asset Management - Grundlagen
  • IT Asset Management - Lebenszyklus-Management
  • Integration der Verfahren
  • Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
  • Fallstudien und praktische Anwendungen
  • Kontinuierliche Verbesserung im ITIL-Kontext
  • Abschluss und Feedbac
Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)Lerninhalte:
  • Einführung in die Softwareentwicklung
  • Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)
  • Installation und Einrichtung von Visual Studio Code (IDE)
  • Einführung in Claude 3.5 Sonnet
  • Grundlegendes Code-Schreiben mit Claude 3.5 Sonnet
  • Debugging-Techniken mit Claude
  • Einführung in die grundlegenden Konzepte von JavaScript
  • Erste Schritte mit JavaScript
  • Erstellung eines kleinen Spiels - Konzeption und Planung
  • Implementierung von Bildern und Animationen im Spiel
  • Integration von Soundeffekten im Spiel
  • Fortschrittliches Debugging und Fehlerbehebung im Spiel
  • Implementierung von KI-Elementen im Spiel
  • Einführung in die App Deployment
  • Deployment des Spiels auf einen Webserver
  • Kursabschluss und Ausblic
KI Consultant (v2.0)Lerninhalte:
  • Einführung in den Kurs
  • Einführung in das KI Consulting
  • Unternehmensanalyse zur KI-Readyness
  • Identifikation von KI-Potentialen im Unternehmen
  • Konzeption eines KI-Pilotprojekts
  • Datenstrategie und Infrastruktur für KI
  • Change Management und Schulung
  • Erfolgsmessung und Skalierung
  • Flowise: LowCode Programmierung zur Erstellung von KI-Demos
  • API-Integration mit einem Foundation Model
  • Azure-basierte KI-Anwendungen
  • Self-hosted interne KI-Anwendung
  • Managementpräsentation vorbereite
KanbanLerninhalte:
  • Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
  • Das Kanban Board
  • Trello und andere Kanban-Tools
  • Kombination von Kanban und Agile
  • Kanban-Metriken und Performance-Messung
  • Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
  • Integration von Kanban in bestehende Prozesse
  • Abschlus
KI Manager:inLerninhalte:
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
  • Generative KI: Sprache, Bild und Sound
  • ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
  • KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
  • Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
  • Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
  • Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
  • KI-Projekte planen und umsetzen
  • Sicherheit und Ethik in der KI
  • Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
  • Exkurs: Kritisches Denke
ISO 27001 Lead ImplementerLerninhalte:
  • Einführung in ISO 27001
  • Grundbegriffe und Terminologie
  • Kontext der Organisation verstehen
  • Führung und Engagement
  • Planung des Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS)
  • Unterstützung und Ressourcen
  • Risikomanagement und Risikobewertung
  • Risiko-Behandlungsplan
  • Kontrollmaßnahmen und Sicherheitskontrollen
  • Betrieb von Sicherheitsmaßnahmen
  • Leistungsbewertung und Überwachung
  • Interne Audits und Überprüfungen
  • Korrektur- und Verbesserungsmaßnahmen
  • Dokumentation und Aufzeichnungen
  • Zertifizierungsprozess und Vorbereitung
  • Aufrechterhaltung und kontinuierliche Verbesserung des ISM

KI-Agenten in der Praxis
  • Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
  • Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
  • Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
  • Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen