Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: Scrum Product Owner:in (PSPO I), Design Thinking, Information Security / ISO 27001, Agile Business Professional, KI Berater:in, und PRINCE2 Agile® Foundation.
Scrum Product Owner:in (PSPO I)Lerninhalte:- Willkommen, in der agilen Welt
- Agilität
- Scrum
- Scrum Rollen
- Scrum Rituale & Artefakte
- Backlogs und Increments
- Ein Produkt entsteht
- Monitoring
- Agile Skalierung
- Prüfungsvorbereitun
- Einführung in Design Thinking
- Prinzipien Design Thinking
- Anwendungsbereiche
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschluss und Ausblic
- Wichtige Definitionen vorweg
- Informationen und Sicherheit
- Managementsysteme
- Informationssicherheitsmanagementsysteme
- ISO/IEC 27001
- Incident Management
- Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
- Implementierung der ISO/IEC 27001
- Organizational Change Management
- Prüfungsvorbereitun
- Einleitung
- Das agile Mindset
- Das agile Mindset außerhalb der IT
- Wertbasiertes Vorgehen
- Visualisierung und Kommunikation
- Der Geschäftswert
- Die agile Transformatio
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Geschichte und Entwicklung der KI
- Die Bedeutung von Daten in der KI
- Grundlagen der Generativen KI
- Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
- Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
- Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
- Die KI openSource Community
- Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
- KI Integration in Geschäftsanwendungen
- Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
- Kursüberblick
- Kernkonzepte von PRINCE2 ®
- Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
- Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
- agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
- Fokusbereiche in einem agilen Kontext
- Lernerfolgskontrollen
- Prüfungsvorbereitun
KI-Agenten in der Praxis
- Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
- Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
- Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
- Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen