Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1_ Digital and IT Strategy, Kanban, ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI), KI Berater:in, PRINCE2 Agile® Foundation, Agiles Projektmanagement in der Praxis, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, Scrum Product Owner:in (PSPO I), Design Thinking, und OKR.

ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1_ Digital and IT StrategyLerninhalte:
  • Grundlagen der Digitalen Transformation und IT-Strategie
  • Frameworks und Methoden für die IT-Strategieentwicklung
  • Analyse der Unternehmensziele
  • Identifikation und Bewertung von Technologietrends
  • Entwicklung einer digitalen Strategie
  • Governance und Management der IT-Strategie
  • Umsetzung und Überwachung der IT-Strategie
  • Change Management und Kommunikation bei der Umsetzung der IT-Strategie
  • Auswertung und kontinuierliche Verbesserung der IT-Strategie
  • Risikomanagement bei der IT-Strategieentwicklung
  • Ethik und Nachhaltigkeit in der IT-Strategi
KanbanLerninhalte:
  • Die Grundlagen von Kanban im Projektmanagement
  • Das Kanban Board
  • Trello und andere Kanban-Tools
  • Kombination von Kanban und Agile
  • Kanban-Metriken und Performance-Messung
  • Teamarbeit und Kommunikation im Kanban
  • Integration von Kanban in bestehende Prozesse
  • Abschlus
ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)Lerninhalte:
  • Einleitung
  • Zentralen Konzepte von Direct, Plan & Improve
  • Verwenden von zentrale Prinzipien und Methoden der Lenkung und Planung
  • Die Rolle von Governance, Risiko und Compliance (GRC) und Integration der Prinzipien und Methoden in das Service Value System
  • Verstehen und Verwenden der zentralen Prinzipien und Methoden der kontinuierlichen Verbesserung auf alle Arten von Verbesserungen
  • Die zentralen Prinzipien und Methoden von Kommunikation und Organizational Change Management für Lenkung, Planung und Verbesserung
  • Zentrale Prinzipien und Methoden von Messung und Berichterstattung auf Lenkung, Planung und Verbesserung
  • Lenkung, Planung und Verbesserung von Wertströmen und Practices
  • Prüfungsvorbereitun
KI Berater:inLerninhalte:
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Geschichte und Entwicklung der KI
  • Die Bedeutung von Daten in der KI
  • Grundlagen der Generativen KI
  • Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
  • Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
  • Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
  • Die KI openSource Community
  • Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
  • KI Integration in Geschäftsanwendungen
  • Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
PRINCE2 Agile® FoundationLerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Kernkonzepte von PRINCE2 ®
  • Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
  • Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
  • agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
  • Fokusbereiche in einem agilen Kontext
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun
Agiles Projektmanagement in der PraxisLerninhalte:
  • Einleitung und Agenda
  • Vorstellung Fallbeispiel
  • Trello
  • Microsoft Planner
  • Jira
  • Abschlus
ChatGPT und die Grundlagen der generativen KILerninhalte:
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Einführung in ChatGPT
  • Arbeitsweise von ChatGPT
  • Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGP
Scrum Product Owner:in (PSPO I)Lerninhalte:
  • Willkommen, in der agilen Welt
  • Agilität
  • Scrum
  • Scrum Rollen
  • Scrum Rituale & Artefakte
  • Backlogs und Increments
  • Ein Produkt entsteht
  • Monitoring
  • Agile Skalierung
  • Prüfungsvorbereitun
Design ThinkingLerninhalte:
  • Einführung in Design Thinking
  • Prinzipien Design Thinking
  • Anwendungsbereiche
  • Ideenfindung und Kreativitätstechniken
  • Prototyping und Experimentieren
  • Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
  • Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Innovationskultur und Fehlerkultur
  • Skalierung und Integration von Design Thinking
  • Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
  • Abschluss und Ausblic
OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus

KI-Agenten in der Praxis
  • Einsatzszenarien für KI-Agenten in fachlichen und administrativen Aufgabenketten
  • Agentic Workflows: Planning, Tool-Use, Reflection, Multi-Agent-Koordination
  • Risiken und Kontrollen für Agentic Operations (Identity, Berechtigungen, Audit)
  • Übergang von prompt-basierten Lösungen zu langlebigen Agent-Systemen