Die beruflich orientierte Weiterbildung zum DataOps Engineer vermittelt praxisbezogene Kenntnisse zur Verwaltung, Automatisierung und Überwachung datenverarbeitender Infrastrukturen. Sie richtet sich an Personen, die eine technische Tätigkeit im Bereich Data Engineering, Cloud-Architektur oder DevOps anstreben. Die Durchführung erfolgt im hybriden Lernformat mit flexiblen Lerneinheiten und synchronen Online-Sitzungen.
Im Mittelpunkt stehen Grundlagen der Linux-Administration sowie Virtualisierungstechniken mit Vagrant. Ergänzend erwerben Teilnehmende Kompetenzen in der Versionsverwaltung, kontinuierlichen Integration und Deployment-Prozessen mit Tools wie GitLab, Jenkins und Kubernetes.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von DevOps- und GitOps-Methoden zur Steuerung und Skalierung komplexer Datenprozesse. Ergänzend werden Monitoring- und Site-Reliability-Werkzeuge wie Prometheus, Grafana und Datadog eingesetzt, um Systemleistung und Prozesssicherheit zu überwachen.
Im Bereich Cloud-Computing werden praxisorientierte Kenntnisse in Amazon Web Services (AWS) vermittelt. Inhalte umfassen unter anderem den Einsatz von EC2, Lambda, CloudFormation, CodePipeline, CloudWatch und API Gateway. Die Teilnehmenden lernen, wie Cloud-Architekturen im Rahmen datenintensiver Anwendungen konzipiert, automatisiert und betrieben werden.
Weitere Inhalte umfassen das Management von APIs, die Einführung in Infrastrukturautomatisierung sowie die Optimierung von DataOps-Pipelines in Cloud-Umgebungen.
Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat in Kooperation mit der Université Paris La Sorbonne.