Der Lehrgang "Data Analyst Modelling" vermittelt praxisorientierte Kompetenzen zum Aufbau und zur Optimierung von Datenmodellen für analytische Zwecke. Teilnehmende lernen, Datenstrukturen zu konzipieren, Beziehungen zwischen Tabellen zu definieren und Modelle für Business Intelligence-Anwendungen zu entwickeln.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenmodellierung- Behandlung grundlegender Prinzipien
- Erklärung von Datentypen und Entitätsbeziehungen
- Normalisierungsregeln und strukturierter Aufbau von Datenbanken
2. Bedeutung sauberer Daten
- Verständnis, wie saubere Datenstrukturen Analysen ermöglichen
- Überführung in analytische Modelle
3. Praxisteil: SQL und Data Warehouse
- Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Quellen
- Herstellung von Beziehungen und Schreiben von Abfragen
- Gewinnung aussagekräftiger Kennzahlen
4. Power BI und DAX
- Erweiterung von Datenmodellen
- Durchführung dynamischer Berechnungen
5. Erstellung eines Analysemodells
- Aufbau und Prüfung von Datenmodellen in Power BI
- Visualisierung von Ergebnissen
- Dokumentation der Analyseprozesse