In diesem Lehrgang erwerben Sie tiefgehende Kenntnisse über den effizienten Einsatz von SQL- und NoSQL-Datenbanken im Bereich Data Science und Machine Learning. Die Lerninhalte behandeln die Grundlagen und Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen bis hin zur Integration von Machine Learning-Modellen in Datenbanken.
Kursinhalt1. Grundlagen der Datenbanken- Unterschiede zwischen relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen
- Einführung in SQL und NoSQL
2. SQL-Abfragen und Datenmodellierung
- Formulieren von SQL-Abfragen
- Einsatz von MySQL und PostgreSQL
3. NoSQL-Datenbanken
- Nutzung von MongoDB und Cassandra
- Geeignetheit für große unstrukturierte Datensätze
4. Integration von Machine Learning
- Einbindung von Machine Learning-Modellen in Datenbanken
- Optimierung analytischer Möglichkeiten durch datengetriebene Entscheidungen