Tauchen Sie ein in die Welt von PyTorch und erschließen Sie sich neue Möglichkeiten in der KI-Entwicklung. Von grundlegenden Tensor-Operationen bis hin zu komplexen neuronalen Netzwerken - werden Sie zum PyTorch-Experten.
PyTorch Fundamentals
  • Tensoroperationen und Autograd
  • Datenverwaltung und DataLoader
  • GPU-Beschleunigung
  • Grundlegende Neural Network Module
  • Custom Layer Implementation
Deep Learning Grundlagen mit PyTorch
  • Feed-Forward Neural Networks
  • Convolutional Neural Networks
  • Recurrent Neural Networks
  • Loss Functions und Optimierer
  • Batch Normalization und Dropout
Fortgeschrittene Architekturen
  • Transformer-Architekturen
  • Attention Mechanismen
  • Generative Adversarial Networks
  • Auto-Encoder
  • Transfer Learning
Modell-Optimierung
  • Hyperparameter-Tuning
  • Learning Rate Scheduling
  • Model Pruning
  • Quantisierung
  • Distributed Training
Production Deployment
  • Model Serialization
  • TorchScript
  • ONNX Export
  • Mobile Deployment
  • Cloud Integration
Best Practices
  • Code-Organisation
  • Debugging Strategien
  • Performance Optimierung
  • Memory Management
  • Testing und Validation
Praxisprojekte
  • Bildklassifizierung
  • Objekterkennung
  • Sequenzvorhersage
  • Textgenerierung
  • Style Transfer