Der Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zur Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Customer-Relationship-Management-(CRM-)Systeme. Teilnehmende erhalten Einblicke in die theoretischen Grundlagen der KI, deren technologische Einordnung sowie die Anwendung in digitalen Kundenbeziehungsprozessen. In diesem Rahmen werden die Zusammenhänge zwischen datenbasierten Analysen und organisatorischen Abläufen im Kundenmanagement erläutert.

Inhalte
Im ersten Abschnitt erfolgt eine Darstellung der grundlegenden Prinzipien der Künstlichen Intelligenz und der technischen Einordnung von KI-Modellen.
Im zweiten Abschnitt wird der Einsatz digitaler Instrumente im Customer Relationship Management thematisiert, wobei die Schnittstellen zwischen KI-Anwendungen und CRM-Systemen beleuchtet werden. Abschließend werden methodische Ansätze zur Implementierung digitaler Prozesse im Kundenmanagement präsentiert, um den fachlichen Kontext der Verbindung von KI und CRM nachvollziehbar darzustellen.

Lernziele
- Analyse und Bewertung von KI-Modellen im Kontext digitaler Kundenbeziehungen
- Durchführung von Aufgaben zur Integration von CRM-Systemen und KI-Lösungen
- Entwicklung von Konzepten zur Implementierung digitaler Prozesse im Kundenmanagement
- Anwendung statistischer Verfahren zur Datenverarbeitung und -analyse in CRM-Anwendungen

Berufsperspektiven
Die erworbenen Kenntnisse sind relevant für Tätigkeiten in IT-Consulting, Datenanalyse im Kundenmanagement und Softwareentwicklung. Typische Aufgabenbereiche umfassen CRM-Administration, die Gestaltung digitaler Transformationsprozesse sowie die Integration intelligenter Systeme in bestehende Kundenprozesse.

Zusammenfassung
Der Kurs KI-Spezialist:in mit Schwerpunkt CRM behandelt grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz und deren Einbindung in Customer Relationship Management-Systeme. Im Rahmen der Weiterbildung werden fachliche Zusammenhänge zwischen digitalen Analysemethoden und kundenbezogenen Prozessen erörtert. Die vermittelten Kompetenzen eröffnen vielfältige Berufsmöglichkeiten im digitalen Kundenmanagement.