Wer Online-Marketing analysiert, steht häufig vor der Frage, ob beobachtete Unterschiede tatsächlich auf eine Maßnahme zurückgehen oder zufällig entstanden sind. A/B-Tests liefern hierfür eine methodische Antwort. Der Kurs zeigt, wie Marketing Analyst-Rollen Tests konzipieren, auswerten und Ergebnisse einordnen.
!Kursinhalt
!1. Aufbau von A/B-Tests im Marketing-Kontext
*Hypothesen und messbare Zielgrößen
*Auswahl der Testvariante und Kontrollgruppe
*Stichprobengröße und Laufzeit
!2. Datenbasis und Tracking für Testauswertungen
*Anbindung an Webanalyse- und Kampagnendaten
*Saubere Zuordnung von Nutzergruppen
*Vermeidung von Verzerrungen im Tracking
!3. Statistische Auswertung von Testergebnissen
*Konfidenzintervalle und p-Werte
*Mindestgröße der Effektstärke
*Umgang mit nicht eindeutigen Resultaten
!4. Interpretation und Ableitung von Maßnahmen
*Übersetzung statistischer Ergebnisse in Handlungsempfehlungen
*Dokumentation von Tests und Lessons Learned
*Aufbau einer Testkultur im Marketingteam
!Berufliche Relevanz
*Belastbare Bewertung von Kampagnen und Optimierungen
*Reduktion von Bauchgefühl in Marketingentscheidungen
*Schnittstelle zwischen Analyse, Kreation und Performance