Wer GenAI-Anwendungen mit AI Agents, JWT-basierter Authentifizierung und Embeddings verbindet, steht häufig vor der Frage, wie diese Bausteine sauber zusammenwirken. Die Anforderungen an Sicherheit und Datenzugriff wachsen dabei deutlich. Der Inhalt rückt diese Kombination in den Mittelpunkt.

!Kursinhalt

!1. AI Agents in GenAI-Anwendungen
*Rolle von Agenten in Abläufen
*Tool-Nutzung und Planung
*Steuerung typischer Interaktionen

!2. JWT-basierte Authentifizierung
*Aufbau und Signaturen
*Gültigkeit und Erneuerung
*Einbindung in Backends

!3. Embeddings in der Praxis
*Vektor-Repräsentationen von Text
*Ähnlichkeitssuche
*Einsatz in Retrieval-Szenarien

!4. Zusammenspiel im Projekt
*Datenflüsse zwischen Komponenten
*Sicherheit im Agentenkontext
*Testbare Aufteilung der Bausteine

!Berufliche Relevanz

*Integration sicherheitsrelevanter Aspekte
*Datenbasierter Zugriff auf Wissen
*Grundlage für weiterführende GenAI-Architekturen