Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte unter hoher Dynamik, knappen Ressourcen und steigenden Anforderungen an Transparenz zuverlässig zu steuern. Gleichzeitig verändert Künstliche Intelligenz die Art, wie Informationen ausgewertet, Entscheidungen vorbereitet und Prozesse automatisiert werden.

Diese Weiterbildung verbindet agiles Projektmanagement mit KI-Methoden und bereitet fachlich auf IPMA Level D vor. Du stärkst Kompetenzen in Projektplanung, Risiko- und Ressourcenmanagement sowie in der strukturierten Anwendung von Prompting und KI-gestützter Automatisierung für den Projektalltag.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-gestützte Workflows im Projektkontext planen und umsetzen, inklusive Prompting und Modellbewertung.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards strukturieren, planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
  • als Product Owner Produktvision und -strategie entwickeln, datenbasiert priorisieren und Stakeholder professionell einbinden.
  • agile Projektarbeit mit Jira und Confluence operativ durchführen, Ergebnisse präsentieren und Verbesserungen über Reviews und Retrospektiven ableiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die agiles Projektmanagement mit KI-Anwendung verbinden und sich in Richtung IPMA Level D orientieren möchten.
  • Product Owner und Produktverantwortliche, die Produktstrategie, Wertmaximierung und Stakeholder-Management vertiefen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte in Digitalisierung und Transformation, die KI-gestützte Automatisierung in Projekten praxisnah einsetzen möchten.