Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz praxisnah in Prozesse zu integrieren und gleichzeitig agile Arbeitsweisen zuverlässig zu verankern. Gefragt sind Fachkräfte, die Prompting, Machine Learning und KI-Projektumsetzung mit Scrum und Agile Leadership verbinden.
Diese Weiterbildung qualifiziert dich, KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, umzusetzen und zu skalieren sowie als Scrum Master und Führungskraft die agile Transformation wirksam zu unterstützen. Die Inhalte sind auf professionelle Praxis, klare Rollenarbeit und prüfungsorientierte Vorbereitung in PSM I, PSM II und PAL I ausgerichtet.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Scrum® Professional Agile Leadership PAL I
- Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
- Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
- Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle mit Prompting, Datenvorbereitung und Tooling konzipieren, evaluieren und in Arbeitsabläufe überführen.
- KI-Modelle entwickeln, implementieren, testen und für Prozessoptimierung sowie Skalierung in KI-Projekten steuern.
- Scrum professionell anwenden, Scrum-Events moderieren und als Scrum Master team- und organisationswirksam arbeiten.
- Agile Führung mit evidenzbasiertem Management umsetzen, Stakeholder-Zusammenarbeit stärken und Wertmaximierung unterstützen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Scrum Master, Agile Coaches und Projektverantwortliche, die KI-Integration und Scrum-Kompetenz verbinden möchten.
- Product- und Delivery-Verantwortliche, die agile Transformation, Stakeholder-Management und wertorientierte Planung ausbauen wollen.
- Fachkräfte aus IT, Data/Analytics oder Business, die Machine Learning und KI-Projekte praxisnah in agile Organisationen übertragen möchten.