Organisationen stehen vor der Aufgabe, künstliche Intelligenz produktiv einzusetzen und zugleich Projekte zuverlässig zu steuern. Dafür braucht es Fachkräfte, die KI-Anwendungen beurteilen, Risiken einordnen und Umsetzungsvorhaben strukturiert planen können.

In dieser Weiterbildung verbindest du AI-Anwendungen mit Projektmanagement, Scrum, Product Ownership und Agile Leadership. Du arbeitest an praxisnahen Methoden für die agile Produktentwicklung und bereitest dich gezielt auf IPMA Level D, PSPO I und PAL I vor.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungen auswählen, per Prompting einsetzen und Ergebnisse fachlich bewerten.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung planen, testen und hinsichtlich Daten, Risiko und Performance einordnen.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden strukturiert planen, steuern und in Governance-Rahmenbedingungen einbetten.
  • als Product Owner und Agile Leader Produktwert über Metriken steuern, Stakeholder einbinden und Teams wirksam führen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte professionell planen und steuern möchten.
  • Product Owner, Business Analysten und Produktmanager, die agile Produktentwicklung mit AI-Anwendungen verbinden.
  • Führungskräfte und Teamverantwortliche, die Agile Leadership in KI-nahen Vorhaben aufbauen wollen.