Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz praxisnah einzusetzen und gleichzeitig Projekte in dynamischen Umfeldern zuverlässig zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet KI-Anwendungen mit agilem Projektmanagement, damit du Anforderungen, Risiken und Wertbeiträge systematisch steuern kannst.

Du arbeitest an Kompetenzen für Prompting, Machine Learning und die Umsetzung von KI-Projekten sowie an Methoden wie Scrum und klassischem Projektmanagement nach IPMA. Inhalte zu Produktmanagement, Stakeholder-Management und Compliance unterstützen die professionelle Anwendung in Unternehmensprojekten.

Der Kurs bereitet in den entsprechenden Modulen auf IPMA Level D, PSM II und PSPO I vor.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM II

  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungen planen und umsetzen, inklusive Prompting, Datenvorbereitung sowie Evaluierung und Optimierung von Modellen.
  • KI-Projekte entwickeln, testen und skalieren sowie Risiko-, Performance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen berücksichtigen.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Vorgehensweisen strukturiert planen, steuern und hinsichtlich Ressourcen, Risiken, Governance und Compliance absichern.
  • Scrum in der Praxis anwenden und Rollenverantwortung als Scrum Master oder Product Owner wahrnehmen, inklusive Priorisierung, Metriken, Stakeholder-Management und Wertmaximierung.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und (angehende) Projektleiter:innen, die KI-Projekte und agiles Projektmanagement professionell verbinden möchten.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Teamverantwortliche, die Scrum-Praktiken vertiefen und organisationsübergreifend wirksam einsetzen wollen.
  • Product Owner, Produktmanager:innen und Business-Verantwortliche, die Produktwert, Metriken und Priorisierung in KI- und Digitalprojekten steuern möchten.