Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Anwendungen sicher in Prozesse zu integrieren und gleichzeitig Projekte in dynamischen Umfeldern zuverlässig zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet den Aufbau praxisnaher Kompetenzen in Künstlicher Intelligenz mit agilem Projektmanagement und etablierten Standards.
Du erarbeitest dir Wissen zu Machine Learning, Prompting und Automatisierung und überträgst es auf die Planung, Steuerung und Skalierung von Projekten. Ergänzend vertiefst du Scrum, Servant Leadership und die Arbeit in skalierten agilen Umgebungen, um Teams wirksam zu unterstützen und Wertschöpfung messbar zu erhöhen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungen mit Prompting, Datenvorbereitung und Modelloptimierung für konkrete Unternehmensprozesse einsetzen.
- KI-Modelle entwickeln, implementieren und testen sowie KI-Projekte hinsichtlich Risiko, Performance und Skalierung steuern.
- Projekte nach IPMA-orientierten Methoden planen, steuern und im strategischen Umfeld inklusive Governance, Compliance sowie Ressourcenmanagement verantworten.
- Scrum auf fortgeschrittenem Niveau als Scrum Master anwenden und agile Arbeit in skalierten Umgebungen mit geeigneten Frameworks unterstützen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiter:innen und (angehende) Projektmanager:innen, die KI-Anwendungen und Projektsteuerung nach IPMA® verbinden möchten.
- Scrum Master, Agile Coaches und Teamleiter:innen, die Scrum vertiefen und skaliertes agiles Arbeiten in Organisationen begleiten wollen.
- Fach- und Führungskräfte aus IT, Produkt- und Prozessmanagement, die Machine Learning und Automatisierung in agilen Projekten nutzbar machen möchten.