Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz schnell nutzbar zu machen und gleichzeitig Projekte zuverlässig zu steuern. Dafür braucht es praxisnahe Methoden, klare Rollen und geeignete Werkzeuge für die Zusammenarbeit.

In dieser Weiterbildung kombinierst du KI-Anwendungswissen von Prompting bis Machine Learning mit agilem Projektmanagement nach Scrum. Ergänzend lernst du den professionellen Einsatz von Jira und Confluence für Planung, Umsetzung und transparentes Reporting.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Master PSM I

  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungen mit geeigneten Prompting-Ansätzen planen, testen und für typische Use Cases bewerten
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung umsetzen, Ergebnisse evaluieren und Risiken sowie Performance nachvollziehbar steuern
  • Scrum in Projekten sicher anwenden, Rollen und Events moderieren und Teams in der Umsetzung unterstützen
  • Projektarbeit mit Jira und Confluence strukturiert aufsetzen, automatisieren und für Transparenz sowie Berichtswesen nutzen

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und (Junior) Scrum Master, die agiles Projektmanagement mit Scrum professionalisieren möchten
  • Fach- und Prozessverantwortliche, die Künstliche Intelligenz in Unternehmensabläufen praktisch einsetzen wollen
  • Teamleitungen und Product-nahe Rollen, die KI-Projekte mit Jira und Confluence effizient organisieren möchten