Organisationen stehen vor der Aufgabe, Produktentwicklung schneller, datenbasierter und zugleich kundenzentriert zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet KI-gestützte Produktentwicklung mit agilem Management, damit Entscheidungen fundiert getroffen und Produktziele messbar erreicht werden.

Im Fokus stehen praxisnahe Kompetenzen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Scrum Product Owner, Evidence-Based Management und Produktstrategie. Damit eignet sich der Kurs für alle, die digitale Produkte, Innovation und Wertmaximierung im agilen Umfeld verantworten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Use-Cases für Produktentwicklung identifizieren und geeignete Prompting- und Automatisierungsansätze anwenden.
  • KI-Modelle konzipieren, umsetzen und evaluieren sowie KI-Projekte unter Berücksichtigung von Skalierung, Risiko und Performance steuern.
  • Produktvision und Produktstrategie entwickeln, validieren und mit Team sowie Stakeholdern wirkungsvoll kommunizieren.
  • Evidence-Based Management einsetzen, passende Metriken und Ziele ableiten und Produktwert datenbasiert optimieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Product Owner und Produktmanager, die KI-gestützte Produktentwicklung mit agilen Methoden verbinden wollen.
  • Agile Führungskräfte, die Evidence-Based Management und wertorientierte Steuerung in Scrum-Umgebungen etablieren möchten.
  • Fach- und Projektverantwortliche in digitalen Teams, die Machine Learning-Grundlagen vertiefen und KI-Projekte praxisnah umsetzen wollen.