Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz wirtschaftlich nutzbar zu machen und gleichzeitig Projekte in dynamischen Umfeldern verlässlich zu steuern. Führungskräfte brauchen dafür belastbare Methoden im Projektmanagement und ein klares Verständnis für agile Skalierung.
Diese kompakte Weiterbildung verbindet KI-Strategie und KI-Anwendungen mit agilem Projektmanagement nach Scrum und IPMA. Inhalte zu Prompting, Machine Learning sowie Governance und Risiko- und Ressourcenmanagement werden mit praxisnahen Übungen und einer Praxisanwendung im Projektmanagement verknüpft.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
- Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
- Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
- Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
- Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
- Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungen planen und umsetzen, inklusive Prompting, Datenvorbereitung sowie Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen.
- KI-Projekte entwickeln, implementieren, testen und skalieren sowie Risiko-, Performance-, Datenschutz- und Sicherheitsaspekte berücksichtigen.
- Projekte nach IPMA-orientierten Standards strukturieren, planen und steuern, inklusive Governance, Ressourcen- und Risikomanagement sowie Führung im Projektkontext.
- Agile Projektorganisationen in skalierten Umgebungen gestalten und Scrum-basiert arbeiten, inklusive Nexus-Grundlagen und praxisnaher Anwendung in Sprint-Events und Reviews.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Führungskräfte und Teamleitungen, die KI-Strategie und KI-Anwendungen in Projekten verantworten und Entscheidungen datenbasiert absichern wollen.
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die Projektmanagement nach IPMA Level D mit agilem Projektmanagement und Skalierung verbinden möchten.
- Product- und Transformationsverantwortliche, die Scaled Professional Scrum in skalierten Strukturen einsetzen und die Umsetzung in der Praxisanwendung trainieren wollen.